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创建平衡二叉树,主要是一旦出现不平衡状态如何更改,这个一直是一个比较晕的,什么左旋右旋很乱。下面跟大家说下如何比较好理解的来进行平衡,阅读本文前需要先明白,不平衡的四种情况即,左左,左右,右左,右右四种情况,如果不懂的,可以自己百度,关于这个很多理解。本文主要是针对对于左旋和右旋理解不了或者想学习用java编写的代码。
其实不管怎么转,其实只是重新改变不平衡节点的左右子树,因此,我们只需要记住不平衡节点的左右子树的左右子树分别该如何得到,就可以。
1、左左情况。
因为左边的过长,所以要吧左边的过长的部分从中间折断,这样就可以把3层节点来弄成两层,这样就可以平衡。
(图片来自网络,侵删)
因此可以看出,新的左子树的左子树为原不平衡节点K2的左子树的左子树的左子树。新的右子树的左子树为不平衡点的左子树的右子树,新右子树的右子树为不平衡点的右子树,右子树的节点为不平衡节点的值,不平衡点值为原不平衡点左子树的值。
代码化为:
- BalancedBinaryNode newleftnode=balancedBinaryNode.left.left;
- BalancedBinaryNode newrightnode=new BalancedBinaryNode();
- newrightnode.left=balancedBinaryNode.left.right;
- newrightnode.right=balancedBinaryNode.right;
- newrightnode.data=balancedBinaryNode.data;
- balancedBinaryNode.data=balancedBinaryNode.left.data;
- balancedBinaryNode.left=newleftnode;
- balancedBinaryNode.right=newrightnode;
分析:因为左边过长,所以要折半,即把不平衡点左子树的值作为这部分树的根,那么,根的左子树,也就是新的左子树,所有值都比根要小,而新的右子树要比根大。所以,比根小的 只有根的左子树比他小,所以:新的左子树就是新根原来的左子树:即BalancedBinaryNode newleftnode=balancedBinaryNode.left.left;。剩下的三部分很好理解,新根原来的右子树、原根的右子树、原根的大小关系,很明显:新根原来的右子树<原根<原根的右子树,所以将原根作为新根的右子树,也就是新的右子树,将新根的右子树作为新右子树的左子树,将原根的右子树作为新子树的右子树,
2、右右情况
与左左情况原理相同,只需要左换右即可
3、左右
先附上旋转图(来自网络,侵删)
说实话,这个做法很完美,但是,理解起来有点困难,尤其是没空间想象能力较差。那我们现在来看一看能不能从结果找到什么。
首先,既然是左右了,那么一定是存在 不平衡点、不平衡点左孩子、不平衡点左孩子的有孩子 (原因是左右就是左子树的右子树插入孩子),很显然大小关系:不平衡点左孩子<不平衡点左孩子的右孩子<不平衡点,所以平衡成一颗新树就是 新根节点一定是不平衡节点的左孩子的右孩子,那么新左子树是不平衡点的左孩子,新右子树是不平衡点 ok,来看左右子节点的左右子树分别是啥,先看新左子树的左子树,比新左子树小的 只有原来树中比它小的,那就是原树种不平衡点左子树(新左子树)的左子树,同理,新右子树的右子树就是原不平衡点(新右子树)的右子树。现在还剩下不平衡点的左子树的右子树(新根节点)的左右子树,先看左子树,小于新根节点,所以只能是位于新左子树的一部分,但是,它由于属于新左子树原来右子树的一部分,所以大于新左子树,所以为左子树的右子树,同理,新根节点的原右子树就是右子树的左子树。
所以结论就是:
根节点的值是:不平衡点的左子树的右子树的值
根的左子树节点是:不平衡点的左子树的值
根的右子树节点是:不平衡点的值
新左子树的左子树是:不平衡点的左子树的左子树
新左子树的右子树是:不平衡点左子树的右子树的左子树
新右子树的左子树是:不平衡点左子树的右子树的右子树
新右子树的右子树是:不平衡点的右子树
- BalancedBinaryNode newleftnode=new BalancedBinaryNode();
- BalancedBinaryNode newrightnode=new BalancedBinaryNode();
- newleftnode.data=balancedBinaryNode.left.data;
- newleftnode.left=balancedBinaryNode.left.left;
- newleftnode.right=balancedBinaryNode.left.right.left;
- newrightnode.data=balancedBinaryNode.data;
- newrightnode.left=balancedBinaryNode.left.right.right;
- newrightnode.right=balancedBinaryNode.right;
- balancedBinaryNode.data=balancedBinaryNode.left.right.data;
- balancedBinaryNode.left=newleftnode;
- balancedBinaryNode.right=newrightnode;
4、右左理解方式一样
5、下面放入整体代码:
- package DataStruct;
-
- import java.util.LinkedList;
- import java.util.Queue;
-
-
- public class BalancedBinaryTree {
- public static class BalancedBinaryNode{
- public int data;
- public BalancedBinaryNode left;
- public BalancedBinaryNode right;
- public int ceng ;
- public int du;
- }
- public static BalancedBinaryNode init(int data){
- BalancedBinaryNode root=new BalancedBinaryNode();
- root.data=data;
- root.left=null;
- root.right=null;
- root.du=0;
- return root;
- }
- public static void add(BalancedBinaryNode root,int data){
- BalancedBinaryNode temp=root;
- BalancedBinaryNode newNode=new BalancedBinaryNode();
- newNode.left=null;newNode.right=null;newNode.data=data;
- while(true){
- if(data<temp.data){
- if(temp.left!=null){
- temp=temp.left;
- }else{
- temp.left=newNode;
- return ;
- }
- }else if(data>temp.data){
- if(temp.right!=null){
- temp=temp.right;
- }else{
- temp.right=newNode;
- return ;
- }
- }else{
- return;
- }
- }
-
- }
- public static void balance(BalancedBinaryNode root,int data){
- Queue<BalancedBinaryNode> queue=new LinkedList<>();
- if(root==null){
- return ;
- }
- queue.add(root);
- root.ceng=1;
- BalancedBinaryNode balancedBinaryNode;
- while(queue.size()!=0){
- balancedBinaryNode=queue.poll();
- int leftheaght=balancedBinaryNode.left==null?0:getDu(balancedBinaryNode.left);
- int rightheaght=balancedBinaryNode.right==null?0:getDu(balancedBinaryNode.right);
- //该节点平衡
- if(Math.abs(leftheaght-rightheaght)<2){
- if(balancedBinaryNode.left!=null){
- queue.add(balancedBinaryNode.left);
- }
- if(balancedBinaryNode.right!=null){
- queue.add(balancedBinaryNode.right);
- }
- }
- //否则不平衡
- else{
-
- if(leftheaght>rightheaght){
- if(data<balancedBinaryNode.left.data){
- leftAndLeft(balancedBinaryNode);
- }else{
- leftandright(balancedBinaryNode);
- }
- }else{
- if(data<balancedBinaryNode.right.data){
- System.out.println("右左");
- rightandleft(balancedBinaryNode);
- }else{
- rightandright(balancedBinaryNode);
- }
- }
- }
- }
- }
- //左左的平衡
- public static void leftAndLeft(BalancedBinaryNode balancedBinaryNode){
- BalancedBinaryNode newleftnode=balancedBinaryNode.left.left;
- BalancedBinaryNode newrightnode=new BalancedBinaryNode();
- newrightnode.left=balancedBinaryNode.left.right;
- newrightnode.right=balancedBinaryNode.right;
- newrightnode.data=balancedBinaryNode.data;
- balancedBinaryNode.data=balancedBinaryNode.left.data;
- balancedBinaryNode.left=newleftnode;
- balancedBinaryNode.right=newrightnode;
- }
- //右右的平衡
- public static void rightandright(BalancedBinaryNode balancedBinaryNode){
- BalancedBinaryNode newleftnnode=new BalancedBinaryNode();
- BalancedBinaryNode newrightnode=balancedBinaryNode.right.right;
- newleftnnode.left=balancedBinaryNode.left;
- newleftnnode.right=balancedBinaryNode.right.left;
- newleftnnode.data=balancedBinaryNode.data;
- balancedBinaryNode.data=balancedBinaryNode.right.data;
- balancedBinaryNode.left=newleftnnode;
- balancedBinaryNode.right=newrightnode;
- }
- //左右的平衡
- public static void leftandright(BalancedBinaryNode balancedBinaryNode){
- BalancedBinaryNode newleftnode=new BalancedBinaryNode();
- BalancedBinaryNode newrightnode=new BalancedBinaryNode();
- newleftnode.data=balancedBinaryNode.left.data;
- newleftnode.left=balancedBinaryNode.left.left;
- newleftnode.right=balancedBinaryNode.left.right.left;
- newrightnode.data=balancedBinaryNode.data;
- newrightnode.left=balancedBinaryNode.left.right.right;
- newrightnode.right=balancedBinaryNode.right;
- balancedBinaryNode.data=balancedBinaryNode.left.right.data;
- balancedBinaryNode.left=newleftnode;
- balancedBinaryNode.right=newrightnode;
- }
- //右左的旋转
- public static void rightandleft(BalancedBinaryNode balancedBinaryNode){
- BalancedBinaryNode newleftnode=new BalancedBinaryNode();
- BalancedBinaryNode newrightnode=new BalancedBinaryNode();
- newleftnode.data=balancedBinaryNode.data;
- newleftnode.left=balancedBinaryNode.left;
- newleftnode.right=balancedBinaryNode.right.left.left;
- newrightnode.data=balancedBinaryNode.right.data;
- newrightnode.left=balancedBinaryNode.right.left.right;
- newrightnode.right=balancedBinaryNode.right.right;
- balancedBinaryNode.data=balancedBinaryNode.right.left.data;
- balancedBinaryNode.left=newleftnode;
- balancedBinaryNode.right=newrightnode;
-
-
- }
- //获得某个节点的度
- public static int getDu(BalancedBinaryNode binaryNode){
- int result=0;
- if(binaryNode.left==null && binaryNode.right==null){
- result=1;
- }else if(binaryNode.left==null){
- result=1+getDu(binaryNode.right);
-
- }else if(binaryNode.right==null){
- result=1+getDu(binaryNode.left);
- }else{
- result=1+Math.max(getDu(binaryNode.left),getDu(binaryNode.right));
-
- }
- return result;
- }
- //
- public static void show(BalancedBinaryNode root){
- Queue<BalancedBinaryNode> queue=new LinkedList<>();
- if(root==null){
- System.out.println("空的");
- return ;
- }
- queue.add(root);
- root.ceng=1;
- BalancedBinaryNode balancedBinaryNode;
- while(queue.size()!=0){
- balancedBinaryNode=queue.poll();
- if(balancedBinaryNode.left!=null){
- balancedBinaryNode.left.ceng=balancedBinaryNode.ceng+1;
- queue.add(balancedBinaryNode.left);
- }
- if(balancedBinaryNode.right!=null){
- balancedBinaryNode.right.ceng=balancedBinaryNode.ceng+1;
- queue.add(balancedBinaryNode.right);
- }
- System.out.println("数据为:"+balancedBinaryNode.data+" 所在层数 "+balancedBinaryNode.ceng);
- }
-
- }
-
- }

6、测试代码和结果
- package TestMain;
-
- import DataStruct.BalancedBinaryTree;
- import DataStruct.BalancedBinaryTree.BalancedBinaryNode;
-
- public class Main {
- public static void main(String args[]) {
- // int data[]={62, 88, 58, 47, 35, 73, 51, 99, 37, 93};
- int data[]={1,2,3,4,5,6,7,8};
- BalancedBinaryNode root=BalancedBinaryTree.init(data[0]);
- for(int i=1;i<data.length;i++){
- BalancedBinaryTree.add(root, data[i]);
- BalancedBinaryTree.balance(root,data[i]);
- }
- BalancedBinaryTree.show(root);
- }
- }
-

数据为:5 所在层数 1
数据为:3 所在层数 2
数据为:6 所在层数 2
数据为:2 所在层数 3
数据为:4 所在层数 3
数据为:7 所在层数 3
数据为:1 所在层数 4
数据为:8 所在层数 4
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