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Python:实现Softmax函数的计算方法(完整代码)_python softmax

python softmax

Python:实现Softmax函数的计算方法(完整代码)

Softmax是一种常用的分类器,它能够将多个输出值转化为概率分布。在深度学习中,Softmax函数常被用于输出层。

以下是Python中实现Softmax函数的完整代码:

import numpy as np

def softmax(x):
    exp_x = np.exp(x)
    sum_exp_x = np.sum(exp_x)
    y = exp_x 
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