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最近收集了一大波与衣服、鞋帽、箱包相关的数据集,包含衣服、鞋帽、箱包、装饰品等不同等类型的数据集,废话不多说,给大家逐一介绍!!
服装尺寸推荐数据集,服装购买数据与适合的反馈,审查和评级信息,数据集中包含:评级和评论适合反馈(小适合大)客户产品测量类别信息。
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1704/
鞋子,凉鞋和靴子的图片数据集(15000张图片,每个类别5000张图片。图像分辨率为136×102像素的RGB颜色模型。)
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1299/
手提包分类数据集,它包含5种不同类型的手提包,包括:背包迷你、带包、大包、肩包、大手提袋,每个类别(即手提包类型)包含550张图片,所有类别的图片数量相等。
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1296/
服装类被设计分类数据集,2779幅服装图像分为6类。
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1293/
非洲传统帽子数据集,包含196张传统帽子图片,数据在展柜拍摄。
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1277/
服装样式数据集,该数据集由11385张图片组成,共26类服装样式数据集,分为26个文件夹,每类平均在400张图片左右。
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1274/
戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集(没戴1776张、戴的1475张),数据在训练和验证中按8020的比例划分。每个文件夹包含一个太阳镜非太阳镜文件夹,其中包含根据太阳镜的存在进行分类的图像。
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1271/
传统装饰图案数据集,主数据集(decor.zip)是485张传统装饰图案的彩色图像(150x150x3)和带有decor.csv标签的文件。图片文件格式为。png,标签为整数和值。文件DecorColorImages。H5由这个集合的预处理图像图像张量和目标(标签)组成。
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1268/
Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集,测试数据集包含114张图像,训练数据集包含711张图像。
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1265/
8种不同颜色的服装类别图片数据集,适用多标签分类。
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1262/
4320张服装图片数据集10种类型(衣服图案有动物的,圆圈的,纯色的,菱形的等)
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/393/
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