Vivado综合生成BRAM及与LUTRAM的区别_vivado lutram

• 使用vivado中的BRAM可以通过例化Block Memory Generator这一ip并进行相关的设定。

• 另外可以通过直接编写符合BRAM规范的代码，借助综合工具直接将其综合为BRAM。这时需要通过(*ram_style="block"*)对array进行修饰。

• 下面给出一种看似可以综合为BRAM的示例。

module LUTRAM #( parameter ADDR_WIDTH = 32,
                 parameter DATA_WIDTH = 32,
                 parameter DEPTH = 1024)
                (
                input logic clk,
                input logic rst_n,
                //read port
                input logic re,
                input logic [ADDR_WIDTH-1:0] rd_addr,
                output logic [DATA_WIDTH-1:0] rd_data,
                //write port
                input logic we,
                input logic [ADDR_WIDTH-1:0] wr_addr,
                input logic [DATA_WIDTH-1:0] wr_data
                );

    (*ram_style="block"*)logic [DATA_WIDTH-1:0] bram [0:DEPTH-1];
    //read
    always_ff@(posedge clk, negedge rst_n)
    begin
        if(!rst_n)
            rd_data <= 0;
        else if(re)
            rd_data <= bram[rd_addr];
        else
            rd_data <= 0;
    end
    //write
    always_ff @(posedge clk)
    begin
        if(we)
            bram[wr_addr]<=wr_data;
    end
endmodule
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• 上述代码虽然用(*ram_style="block"*)对array进行了修饰，再综合时却没有消耗BRAM资源，而是消耗了LUTRAM资源。
  

• 查看Vivado的官方手册ug901可知，对于Distributed RAM（LUTRAM）和Dedicated Block RAM（BRAM），二者都是写同步的。主要区别在于读数据，前者为异步，后者为同步的。
  

• 到这里也就清楚了为什么上方的代码会被工具综合为LUTRAM，最小的改动只需将negedge rst_n去掉即可。
  ※ 区别于(*ram_style="block"*)，若要生成LUTRAM，相应的修饰应为(* ram_style="distributed" *)

• 最后贴出官方手册中给出的简易双端口BRAM的一种示例代码