严格上来说这个软件本身并不需要安装，他唯一需要的就是对应版本的显卡驱动，CUDA和CuDNN都非必须。下面我说一下如何安装正确的驱动版本。我尽量写得简洁清晰，希望大家都能看懂，但是，如果你连基本的电脑操作都不会，那我就无能为力了。
本教程都是针对如下配置
操作系统：Window server 2016(适用于Win10)
显卡：Nvidia Tesla P80 11G（只要是N卡都差不多）
DeepFaceLab版本：DeepFacelabCUDA10.1AVX_build_03_13_2019 （DFL CUDA 10.1）
我的电脑为初始化环境，除了一个浏览器之外，还没有安装任何软件。
只要是N卡，接下来的操作都是差不多。
1.安装驱动
显卡驱动是DeepFaceLab唯一的依赖，也就是说只要你的电脑安装了正确的显卡驱动就能运行软件，当然显存太低也有可能运行不了。
自动安装
安装驱动最简单的方式自然是通过驱动精灵等软件全自动安，这一步安装成功了，就无需看手动安装。至于如何判断是否成功，可以查看驱动版本是否为418.96（不一定是这个数字，但是这个数字肯定可以，有418这个前缀应该是靠谱的），或者直接看本文结尾处的解压测试。
手动安装
自动安装后运行DFL报错，可以选择手动安装驱动。手动安装前最好清理电脑上说有和NVIDIA相关的软件，删除并不影响电脑正常使用，可以放心删除。删除方法：控制面板->卸载程序->一个个删除干净。
然后访问英伟达官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 根据自己的情况下载CUDA Toolkit（主要是为了驱动，为了驱动，为了驱动）。
