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Java 8新特性汇总
1.Lambda表达式概述
Lambda是一个匿名函数,可以把Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升
2.使用Lambda表达式前后对比
@Test public void test1(){ Runnable r1 = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("我爱北京天安门"); } }; r1.run(); System.out.println("**********使用Lambda表达式*********"); Runnable r2 = () -> System.out.println("我爱北京天安门"); r2.run(); } @Test public void test2() { Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return Integer.compare(o1, o2); } }; int compare1 = com1.compare(12,21); System.out.println(compare1);//-1 System.out.println("**************"); //Lambda表达式的写法 Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {return Integer.compare(o1, o2);}; int compare2 = com2.compare(12,33);//-1 System.out.println(compare2); System.out.println("**************"); //方法引用 Comparator<Integer> com3 = Integer :: compare; int compare3 = com3.compare(21,32); System.out.println(compare3);//-1 }
3.Lamdba表达式基本语法
举例: (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
格式:
-> :lambda操作符 或 箭头操作符 -> 左边:lambda形参列表 (其实就是接口中的抽象方法的形参列表) -> 右边:lambda体 (其实就是重写的抽象方法的方法体)
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Lamdba表达式使用(包含六种情况)
语法格式一:无参,有返回值
Runnable r1 = () -> {System.out.println(“hello Lamdba!”)}
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语法格式二:Lamdba需要一个参数,但没有返回值
Consumer<String> con = (String str) -> {System.out.println(str)}
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语法格式三:数据类型可省略,因为可由编译器推断得出,称为类型推断
Consumer<String> con = (str) -> {System.out.println(str)}
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语法格式四:Lamdba若只需要一个参数时,小括号可以省略
Consumer<String> con = str -> {System.out.println(str)}
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语法格式五:Lamdba需要两个以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
Comparator<Integer>com = (o1,o1) -> { Syste.out.println("Lamdba表达式使用"); return Integer.compare(o1,o2); }
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语法格式六:当Lamdba体只有一条语句时,return和大括号若有,都可以省略
Comparator<Integer>com = (o1,o1) -> Integer.compare(o1,o2);
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代码实例:
public class Lambda1Test { //语法格式一:无参,无返回值 @Test public void test1(){ Runnable r1 = new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("我爱北京天安门"); } }; r1.run(); System.out.println("**********使用Lambda表达式*********"); Runnable r2 = () -> { System.out.println("我爱北京天安门"); }; r2.run(); } //语法格式二:Lambda需要一个参数,但是没有返回值 @Test public void test2(){ Consumer<String> con1 = new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) { System.out.println(s); } }; con1.accept("我爱北京天安门"); System.out.println("***************"); Consumer<String> con2 = (String s) -> { System.out.println(s); }; con2.accept("我爱北京天安门"); } //语法格式三:数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断” @Test public void test3(){ Consumer<String> con1 = new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) { System.out.println(s); } }; con1.accept("我爱北京天安门"); System.out.println("***************"); Consumer<String> con2 = (s) -> { System.out.println(s); }; con2.accept("我爱北京天安门"); } //其他的类型推断 @Test public void test4(){ ArrayList<String> list = new ArrayList<>();//类型推断 int[] arr = {1,2,3};//类型推断 } //语法格式四:Lambda 若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略 @Test public void test5(){ Consumer<String> con1 = new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) { System.out.println(s); } }; con1.accept("我爱北京天安门"); System.out.println("***************"); Consumer<String> con2 = s -> { System.out.println(s); }; con2.accept("我爱北京天安门"); } //语法格式五:Lambda 需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值 @Test public void test6(){ Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { System.out.println(o1); System.out.println(o2); return Integer.compare(o1,o2); } }; System.out.println(com1.compare(12,34)); System.out.println("*********"); Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> { System.out.println(o1); System.out.println(o2); return Integer.compare(o1,o2); }; System.out.println(com2.compare(23,38)); } //语法格式六:当 Lambda 体只有一条语句时,return 与大括号若有,都可以省略 @Test public void test7(){ Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return Integer.compare(o1,o2); } }; System.out.println(com1.compare(12,34)); System.out.println("*********"); Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2); System.out.println(com2.compare(23,38)); } }
Lambda表达式使用总结
Lamdba表达式总结
@FunctionalInterface
注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。函数式接口概述:
@FunctionalInterface
注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc也会包含一条声明,说明这个接口是一个函数式接口。四大核心函数式接口
代码实例:
public class Lambda2Test { @Test public void test1(){ happyTime(500, new Consumer<Double>() { @Override public void accept(Double aDouble) { System.out.println("花费了"+aDouble); } }); //使用Lambda表达式 happyTime(400,money -> System.out.println("花费了"+money)); } public void happyTime(double money, Consumer<Double> con){ con.accept(money); } @Test public void test2(){ List<String> list1 = Arrays.asList("北京","南京","天津","东京","西京","普京"); list1 = filterString(list1, new Predicate<String>() { @Override public boolean test(String s) { return s.contains("京"); } }); System.out.println(list1);//[北京, 南京, 东京, 西京, 普京] //使用Lambda表达式 List<String> list2 = Arrays.asList("北京","南京","天津","东京","西京","普京"); list2 = filterString(list2,str -> str.contains("京")); System.out.println(list2);//[北京, 南京, 东京, 西京, 普京] } public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){ ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>(); for(String str : list){ if(pre.test(str)){ filterList.add(str); } } return filterList; } }
其他函数式接口
总结:
- 何时使用lambda表达式?
当需要对一个函数式接口实例化的时候,可以使用lambda表达式。- 何时使用给定的函数式接口?
如果我们开发中需要定义一个函数式接口,首先看看在已有的jdk提供的函数式接口是否提供了能满足需求的函数式接口。如果有,则直接调用即可,不需要自己再自定义了
当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!
方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说,方法引用就是Lambda表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向一个方法。
格式:
类(或对象) :: 方法名
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如下三种主要使用情况:
情况1 对象 :: 非静态方法 情况2 类 :: 静态方法 情况3 类 :: 非静态方法
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使用要求
- 要求接口中的抽象方法的形参列表和返回值类型与方法引用的方法的形参列表和返回值类型相同!(针对于情况1和情况2)
- 当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者,并且第二个参数是需要引用方法的参数(或无参数)时:ClassName::methodName(针对于情况3)
代码实例:
public class MethodRefTest { // 情况一:对象 :: 实例方法 //Consumer中的void accept(T t) //PrintStream中的void println(T t) @Test public void test1() { Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str); con1.accept("北京"); System.out.println("*****************"); PrintStream ps = System.out; Consumer<String> con2 = ps :: println; con2.accept("beijing"); } //Supplier中的T get() //Employee中的String getName() @Test public void test2() { Employee e = new Employee(1001,"Tom",23,5600); Supplier<String> supplier1 = () -> e.getName(); System.out.println(supplier1.get()); System.out.println("****************"); Supplier<String> supplier2 = e :: getName; System.out.println(supplier2.get()); } // 情况二:类 :: 静态方法 //Comparator中的int compare(T t1,T t2) //Integer中的int compare(T t1,T t2) @Test public void test3() { Comparator<Integer> com1 = (t1,t2) -> Integer.compare(t1,t2); System.out.println(com1.compare(12,23)); Comparator<Integer> com2 = Integer :: compare; System.out.println(com2.compare(23,54)); } //Function中的R apply(T t) //Math中的Long round(Double d) @Test public void test4() { Function<Double,Long> fun1 = aDouble -> {return Math.round(aDouble);}; System.out.println(fun1.apply(34.6)); System.out.println("************"); Function<Double,Long> fun2 = Math :: round; System.out.println(fun2.apply(34.4)); } // 情况三:类 :: 实例方法 // Comparator中的int comapre(T t1,T t2) // String中的int t1.compareTo(t2) @Test public void test5() { Comparator<String> com1 = (t1,t2) -> t1.compareTo(t2); System.out.println(com1.compare("abd","abc")); System.out.println("***************"); Comparator<String> com2 = String :: compareTo;//第一个参数作为方法的调用者出现 System.out.println(com2.compare("abc","abm")); } //BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2); //String中的boolean t1.equals(t2) @Test public void test6() { BiPredicate<String,String> pre1 = (s1,s2) -> s1.equals(s2); System.out.println(pre1.test("ab","ab")); System.out.println("*************"); BiPredicate<String,String> pre2 = String :: equals; System.out.println(pre1.test("ab","ab")); } // Function中的R apply(T t) // Employee中的String getName(); @Test public void test7() { Employee employee = new Employee(1001,"Tom",23,5600); Function<Employee,String> fun1 = e -> e.getName(); System.out.println(fun1.apply(employee)); System.out.println("***********"); Function<Employee,String> fun2 = Employee :: getName; System.out.println(fun2.apply(employee)); } }
使用格式
方法引用:类名 ::new 数组引用:数组类型 [] :: new
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构造器引用
和方法引用类似,函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表一致。抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类的类型数组引用
可以把数组看做是一个特殊的类,则写法与构造器引用一致。
构造器引用实例:
//构造器引用 //Supplier中的T get() //Employee的空参构造器:Employee() @Test public void test1(){ Supplier<Employee> sup1 = new Supplier<Employee>() { @Override public Employee get() { return new Employee(); } }; System.out.println(sup1.get()); System.out.println("***********"); Supplier<Employee> sup2 = () -> new Employee(); System.out.println(sup2.get()); System.out.println("************"); Supplier<Employee> sup3 = Employee :: new; System.out.println(sup3.get()); } //Function中的R apply(T t) @Test public void test2(){ Function<Integer,Employee> fun1 = new Function<Integer, Employee>() { @Override public Employee apply(Integer id) { return new Employee(id); } }; System.out.println(fun1.apply(10001)); System.out.println("*********************"); Function<Integer,Employee> fun2 = id -> new Employee(id); System.out.println(fun2.apply(10002)); System.out.println("**********************"); Function<Integer,Employee> fun3 = Employee :: new; System.out.println(fun3.apply(10003)); } //BiFunction中的R apply(T t,U u) @Test public void test3(){ BiFunction<Integer,String,Employee> fun1 = (id,name) -> new Employee(id,name); System.out.println(fun1.apply(1000,"Tom")); System.out.println("************************"); BiFunction<Integer,String,Employee> fun2 = Employee :: new; System.out.println(fun1.apply(1001,"Nike")); }
数组引用实例:
//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4(){
Function<Integer,String[]> fun1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = fun1.apply(4);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("**********************");
Function<Integer,String[]> fun2 = String[] :: new;
String[] arr2 = fun2.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
1.Stream API概述
- Stream关注的是对数据的运算,与CPU打交道;集合关注的是数据的存储,与内存打交道;
- Java8提供了一套api,使用这套api可以对内存中的数据进行过滤、排序、映射、归约等操作。
- Stream是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。“集合讲的是数据, Stream讲的是计算!”
注意:
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
2.Stream使用流程
1- 创建 Stream
一个数据源(如:集合、数组),获取一个流
2- 中间操作
一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
3- 终止操作( 终端操作)
一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用
3.Stream的创建
创建方式一:通过集合
Java 8的Collection接口被扩展,提供了两个获取流的方法:default Stream <E> stream() : 返回一个顺序流 default Stream <E> parallelStream() : 返回一个并行流
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创建方式二:通过数组
Java 8中的Arrays的静态方法stream()可以获取数组流调用Arrays类的 static <T> Stream <T> stream(T[] array): 返回一个流
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重载形式,能够处理对应基本类型的数组:
public static IntStream stream(int[] array) public static LongStream stream(long[] array) public static DoubleStream stream(double[] array)
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创建方式三:通过Stream的of()方法
可以调用Stream类静态方法of(),通过显示值创建一个流。可以用于接收任意数量的参数public static <T>Stream <T> of(T...values):返回一个流
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创建方式四:创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(),创建无限流。迭代: public static <T> Stream <T> iterate(final T seed, final UnaryOperator <T> f) 生成: public static <T> Stream <T> generate(Supplier <T> s)
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代码实例:
//创建 Stream方式一:通过集合 @Test public void test1(){ List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); //default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流 Stream<Employee> stream = employees.stream(); // default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流 Stream<Employee> paraEmployeeStream = employees.parallelStream(); } //创建 Stream方式二:通过数组 @Test public void test2(){ int[] arr = new int[]{1,2,3}; //Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流 IntStream stream = Arrays.stream(arr); Employee e1 = new Employee(1001,"Tom"); Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry"); Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2}; Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1); } //创建 Stream方式三:通过Stream的of() @Test public void test3(){ //public static<T> Stream<T> of(T... values) : Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3); } //创建 Stream方式四:创建无限流(使用较少) @Test public void test4(){ //public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f) //遍历前10个偶数 Stream.iterate(0,t->t+2).limit(10).forEach(System.out::println); //public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s) Stream.generate(()->Math.random()).limit(10).forEach(System.out::println); }
4.Stream的中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”
//1-筛选与切片 @Test public void test1(){ // filter(Predicate p)——接收 Lambda , 从流中排除某些元素。 List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees(); //练习:查询员工表中薪资大于7000的员工信息 Stream<Employee> stream = list.stream(); stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println); System.out.println(); // limit(n)——截断流,使其元素不超过给定数量。 list.stream().limit(3).forEach(System.out::println); System.out.println(); // skip(n) —— 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补 list.stream().skip(4).forEach(System.out::println); System.out.println(); // distinct()——筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素 list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000)); list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000)); list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000)); list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000)); list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000)); list.stream().distinct().forEach(System.out::println); }
//2-映射 @Test public void test2(){ // map(Function f)——接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。 //将字符串转换成大写输出 List<String> list = Arrays.asList("aa","bb","cc","dd"); list.stream().map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println); // 练习1:获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。 List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); Stream<String> nameStream = employees.stream().map(Employee :: getName); nameStream.filter(s -> s.length() > 3).forEach(System.out::println); //练习2: // flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。 Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamTest1::fromStringToStream);//将流中的每个元素有转换成了一个新的流 streamStream.forEach(s ->{ s.forEach(System.out::println);//流中套流的遍历 }); System.out.println(); Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamTest1::fromStringToStream); characterStream.forEach(System.out::println); } //将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例 public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){ ArrayList<Character> list = new ArrayList<>(); for(char c : str.toCharArray()){ list.add(c); } return list.stream(); }
//3-排序 @Test public void test4() { // sorted()——自然排序 List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7); list.stream().sorted().forEach(System.out::println); //抛异常,原因:Employee没有实现Comparable接口 // List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); // employees.stream().sorted().forEach(System.out::println); // sorted(Comparator com)——定制排序 List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); //按照id升序 employees.stream().sorted((e1,e2) -> Integer.compare(e1.getId(),e2.getId())).forEach(System.out::println); }
5.终止操作
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如:List、 Integer,甚至是void
流进行了终止操作后,不能再次使用。
//1-匹配与查找 @Test public void test1(){ List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); // allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。 // 练习:是否所有的员工的年龄都大于18 boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18); System.out.println(allMatch); // anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。 // 练习:是否存在员工的工资大于 10000 boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000); System.out.println(anyMatch); // noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。 // 练习:是否存在员工姓“雷” boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷")); System.out.println(noneMatch);//存在 // findFirst()——返回第一个元素 Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst(); System.out.println(employee); // findAny()——返回当前流中的任意元素 Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny(); System.out.println(employee1); } @Test public void test2(){ List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); // count——返回流中元素的总个数 long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary()>5000).count(); System.out.println(count); // max(Comparator c)——返回流中最大值 // 练习:返回最高的工资: Optional<Double> maxSalary = employees.stream().map(e -> e.getSalary()).max(Double :: compare); System.out.println(maxSalary); // min(Comparator c)——返回流中最小值 // 练习:返回最低工资的员工 Optional<Employee> minEmployee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary())); System.out.println(minEmployee); System.out.println(); // forEach(Consumer c)——内部迭代 employees.stream().forEach(System.out::println); //使用集合的遍历操作 employees.forEach(System.out::println); }
//2-归约 @Test public void test3(){ // reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T;参数一相当于初始值 // 练习1:计算1-10的自然数的和 List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); Integer sum = list.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // Integer sum = list.stream().reduce(0,Integer::sum); System.out.println(sum); // reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T> // 练习2:计算公司所有员工工资的总和 List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); Optional<Double> sumMoney = employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce(Double::sum); System.out.println(sumMoney); }
//3-收集
@Test
public void test4(){
// collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
// 练习1:查找工资大于6000的员工,结果返回为一个List或Set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary()>6000).collect(Collectors.toList());
employeeList.forEach(System.out::println);
System.out.println();
Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary()>6000).collect(Collectors.toSet());
employeeSet.forEach(System.out::println);
}
1.OPtional类的概述
- 为了解决java中的空指针问题而生!
- Optional <T> 类(java.util.Optional) 是一个容器类,它可以保存类型T的值,代表这个值存在。或者仅仅保存null,表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在,现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
2.Optional类提供的方法
创建Optional类对象的方法
- Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例,t必须非空;
- Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
- Optional.ofNullable(T t):t可以为null
判断Optional容器是否包含对象
- boolean isPresent():判断是否包含对象
- void ifPresent(Consumer<? super T> consumer):如果有值,就执行Consumer接口的实现代码,并且该值会作为参数传给它。
获取Optional容器的对象
- T get():如果调用对象包含值,返回该值,否则抛异常
- T orElse(T other):如果有值则将其返回,否则返回指定的other对象
- T orElseGet(Supplier<? extends t> other):如果有值则将其返回,否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
- T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier):如果有值则将其返回,否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。
代码实例:
@Test public void test1(){ Girl girl = new Girl(); // girl = null; //of(T t):保证t是非空的 Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl); System.out.println(optionalGirl); } @Test public void test2(){ Girl girl = new Girl(); girl = null; //ofNullable(T t):t可以为null Optional<Girl> optionalGirl = Optional.ofNullable(girl); System.out.println(optionalGirl);//Optional.empty //orElse(T t1):如果单前的Optional内部封装的t是非空的,则返回内部的t. //如果内部的t是空的,则返回orElse()方法中的参数t1. Girl girl1 = optionalGirl.orElse(new Girl("赵丽颖")); System.out.println(girl1);//Girl{name='赵丽颖'} }
@Test public void test1(){ //empty():创建的Optional对象内部的value = null Optional<Object> op1 = Optional.empty(); if(!op1.isPresent()){//Optional封装的数据是否包含数据 System.out.println("数据为空"); } System.out.println(op1); System.out.println(op1.isPresent()); //如果Optional封装的数据value为空,则get()报错。否则,value不为空时,返回value. // System.out.println(op1.get()); } @Test public void test2(){ String str = "hello"; // str = null; //of(T t):封装数据t生成Optional对象。要求t非空,否则报错。 Optional<String> op1 = Optional.of(str); //get()通常与of()方法搭配使用。用于获取内部的封装的数据value String str1 = op1.get(); System.out.println(str1); } @Test public void test3(){ String str = "beijing"; str = null; //ofNullable(T t) :封装数据t赋给Optional内部的value。不要求t非空 Optional<String> op1 = Optional.ofNullable(str); //orElse(T t1):如果Optional内部的value非空,则返回此value值。如果value为空,则返回t1. String str2 = op1.orElse("shanghai"); System.out.println(str2); }
搭配使用
- of() 和 get() 方法搭配使用,明确对象非空
- ofNullable() 和 orElse() 搭配使用,不确定对象非空
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