基于cnn深度学习的opencv车牌识别项目（教程+代码）_基于深度学习的车牌识别项目

简介与效果

用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面，只有2个文件，一个是界面代码，一个是算法代码，点击即可出结果，方便易用！
大致的UI界面如下，点击输入图片，右侧即可出现结果！

环境依赖

依赖库：非常容易安装：
版本：python3.4.4，opencv3.4和numpy1.14和PIL5

算法实现

算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。
车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。
SVM训练使用的训练样本来自于c++版本。由于训练样本有限，你测试时会发现，车牌字符识别，可能存在误差，尤其是第一个中文字符出现的误差概率较大。
源码中，我上传训练样本，在train\目录下，如果要重新训练请解压在当前目录下，并删除原始训练数据文件svm.dat和svmchinese.dat

代码

额外说明：算法代码只有500行，测试中发现，车牌定位算法的参数受图像分辨率、色偏、车距影响（test目录下的车牌的像素都比较小，

--->qq 1309399183----------<代码交流
	def from_pic(self):
		self.thread_run = False
		self.pic_path = askopenfilename(title="选择识别图片", filetypes=[("jpg图片", "*.jpg")])
		if self.pic_path:
			img_bgr = predict.imreadex(self.pic_path)
			self.imgtk = self.get_imgtk(img_bgr)
			self.image_ctl.configure(image=self.imgtk)
			resize_rates = (1, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.4)
			for resize_rate in resize_rates:
				print("resize_rate:", resize_rate)
				r, roi, color = self.predictor.predict(img_bgr, resize_rate)
				if r:
					break
			#r, roi, color = self.predictor.predict(img_bgr, 1)
			self.show_roi(r, roi, color)
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touch.me --->q1309399183----------<交流
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处理具体流程

最终结果

车牌识别（License Plate Recognition，简称LPR）是一种基于计算机视觉和图像处理技术的自动化车辆身份识别技术。其工作原理主要包括以下几个核心步骤：

1. 车辆检测：
   利用地感线圈、红外线传感器、雷达、视频检测等手段感知车辆的到来，当车辆通过指定区域时触发图像采集系统。

2. 图像采集：
   通过高清摄像机实时捕捉车辆图像，确保车牌清晰可见。对于动态场景，摄像机会连续捕捉车辆通过时的视频帧。

3. 预处理：
   对采集到的图像进行初步处理，包括去除噪声、校正图像色彩、增强对比度、调整亮度、伽马校正、边缘增强等操作，以提高车牌区域的图像质量。

4. 车牌定位：
   应用特定的图像处理算法在预处理后的图像中识别出车牌所在区域，一般通过边缘检测、模板匹配、色彩空间分析等方法寻找车牌的矩形区域。

5. 字符分割：
   一旦定位到车牌区域，接下来要将车牌上的每一个字符单独分离出来，通常是通过对车牌图像进行行扫描或轮廓检测等方式完成。

6. 字符识别：
   对分割出的单个字符图像进行识别，常用的技术包括传统的模板匹配、特征提取和分类算法，以及现今主流的深度学习算法（如卷积神经网络）。通过训练模型来识别车牌上的数字、字母以及其他特殊字符。

7. 结果输出与验证：
   将识别出的字符拼接成完整的车牌号，并根据车牌的颜色信息（如果有的话）进行验证，最后将车牌号码和颜色信息输出到管理系统，用于车辆进出控制、交通违章查处、车辆追踪等各种用途。

随着深度学习技术的快速发展，车牌识别的准确率和速度都有了显著提升，使其在停车场管理系统、公路收费站、交通执法、智能安防和物联网应用中得到了广泛应用。

其他图片很可能因为像素等问题识别不了，识别其他像素的车牌需要修改config文件里面的参数，此项目仅是抛砖引玉，提供一个思路）。
全部代码：可关注我进行私信或者上述方式交流！！！

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