文档扫描(扫描全能王)_文件扫描源码

源码链接：智能文档扫描实战(仿扫描全能王)-深度学习文档类资源-CSDN文库

内容概述：

APP端文档扫描实战，不是演示项目，能够鲁棒的。Android IOS均可使用。项目使用RN构建，但RN只是一层皮，核心都是原生、C/C++、人工智能等硬核技术，方便复用所以能够很容易改成flutter或者原生构建。所以性能还是原生性能，这里性能需要解释下，RN是一个写页面和逻辑很方便框架，所以作者为了偷懒采用此框架。RN本身有一个解释执行的过程，所以渲染页面肯定是比不上原生的，但不是很明显。一旦页面渲染完毕就纯碎是原生性能，都是原生技术。所以RN和Flutter或者纯碎的原生开发并没有谁比谁高级，不要互相看不起。作为开发者，要根据实际情况选择框架。但无论选择那种框架，我们必须要会写底层，懂原理。熟悉此项目，技术视野会有质的变化。 适用人群：想提升自己初中级开发者，技术面涉及广。

相比文档扫描：深度神经网络在移动端的实践 - 有道技术沙龙博客 - 分享有道人的技术思考，我们的容错率更高，因此在有干扰的情况下也能够识别，详情请看视频。这种情况之前的HED算法是不能够鲁棒的，该作者的核心思想是基于轮廓或者边缘识别，在有干扰物的情况下，检测出来的轮毂线条就会断掉，因此Opencv无法继续后续的四边形轮毂分析算法https://stackoverflow.com/questions/58116302/how-to-detect-hough-lines-on-holistically-nested-edged-image，通俗的说就是Canny的升级版。输入图片是256 X 256的输入到AI模型当中，而我们输入都是32 X 32的显然计算量要少很多，实时性更好。Android IOS 都已实现，开箱即用。

Android IOS: 相机预览做了多屏幕适配，不用考虑什么4:3 16:9之类的处理，这些都会存在黑边。我们的是可以全屏显示在任何机型任意分辨率，都不会拉升。如下代码width和height可以任意搭配，不用考虑什么比例。最佳分辨率的。

 <DocScanView
     ref={ref}
     style={{ width: "90%", height: "70%" }}
     autoCrop={false}
     focus={isFocused}
 />

场景：纸质文档轻松被提取为电子文档。

以下是最新效果视频，涵盖了扫描件文档增强处理。代码暂不考虑公开，感情需的可以私信我。敬请谅解。最新的代码用flutter画了页面，底层代码和RN是一样的一套c++代码。以下视频显示我们的增强效果媲美现在做的好的扫描类APP。

此更新在对扫描做了优化使得拍摄更清晰，并且增加了文档增强功能。增强效果看实例也是非常杠杠的。并且代码尽心了区域裁剪，使得相机预览效果和拍摄生成的图片显示区域一致。flutter采用了ffi和c++进行互操。类似以下代码：

  static final bool Function(Pointer<CoordinateArray>,
          Pointer<NativeCameraImage>, int docFinderPtr, Pointer<Utf8> tmpDirPtr)
      _findDocWithCameraImg = _docScan
          .lookup<
              NativeFunction<
                  Bool Function(
                      Pointer<CoordinateArray> coordsPtr,
                      Pointer<NativeCameraImage>,
                      IntPtr,
                      Pointer<Utf8>)>>('findDocWithCameraImg')
          .asFunction();
  static final bool Function(Pointer<Utf8> imgPathPtr, Pointer<Utf8> outPathPtr,
          int docFinderPtr, Pointer<CoordinateArray>, Pointer<NativeROI>)
      _findDocWithImgPath = _docScan
          .lookup<
              NativeFunction<
                  Bool Function(
                      Pointer<Utf8>,
                      Pointer<Utf8>,
                      IntPtr,
                      Pointer<CoordinateArray>,
                      Pointer<NativeROI>)>>("findDocWithImgPath")
          .asFunction();