es 数据类型

官网地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html

核心数据类型

1、字符串类型：

es6中，string类型已经被废弃了，需要使用text、keyword类型来代替。

1）text类型：

当一个字段需要用于全文搜索(会被分词)，比如产品名称、产品描述信息, 就应该使用text类型。该类型字段会通过分析器转成terms list，然后存入索引。该类型字段不用于排序、聚合操作。

curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "full_name": {
          "type":  "text"
        }
      }
    }
  }
}
'

2）keyword类型：

当一个字段需要按照精确值进行过滤、排序、聚合等操作时, 就应该使用keyword类型。该类型的字段值不会被分析器处理（分词）

curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "tags": {
          "type":  "keyword"
        }
      }
    }
  }
}
'

2、数字类型

尽可能选择范围小的数据类型, 字段的长度越短, 索引和搜索的效率越高。示例：

curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "number_of_bytes": {
          "type": "integer"
        },
        "time_in_seconds": {
          "type": "float"
        },
        "price": {
          "type": "scaled_float",
          "scaling_factor": 100
        }
      }
    }
  }
}
'

3、boolean、binary类型

1）boolean类型：

可以使用boolean类型的（true、false）也可以使用string类型的（“true”、“false”）。

curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "is_published": {
          "type": "boolean"
        }
      }
    }
  }
}
'
#插入
curl -X POST "localhost:9200/my_index/my_type/1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "is_published": "true" 
}
'
#查询
curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "term": {
      "is_published": true 
    }
  }
}
'

2）binary类型：

二进制类型是Base64编码字符串的二进制值，不以默认的方式存储，且不能被搜索。

#添加映射
PUT website
{
    "mappings": {
        "blog": {
            "properties": {
                "blob": {"type": "binary"}   // 二进制
            }
        }
    }
}
#添加数据
PUT website/blog/1
{
    "title": "Some binary blog",
    "blob": "hED903KSrA084fRiD5JLgY=="
}

4、日期类型：

JSON没有日期数据类型, 所以在ES中, 日期可以是：

• 包含格式化日期的字符串, "2018-10-01", 或"2018/10/01 12:10:30".
• 代表时间毫秒数的长整型数字.
• 代表时间秒数的整数.

1）使用format指定格式：

若未指定格式，则使用默认格式: strict_date_optional_time||epoch_millis

curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "date": {
          "type": "date" 
        }
      }
    }
  }
}
'
curl -X PUT "localhost:9200/my_index/my_type/1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ "date": "2015-01-01" }
'
curl -X PUT "localhost:9200/my_index/my_type/2?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ "date": "2015-01-01T12:10:30Z" }
'
curl -X PUT "localhost:9200/my_index/my_type/3?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ "date": 1420070400001 }
'
curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "sort": { "date": "asc"} 
}
'

2）指定多个format：

使用双竖线||分隔指定多种日期格式，每个格式都会被依次尝试，直到找到匹配的。

curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "date": {
          "type":   "date",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }
}
'

5、范围类型：

#添加映射
PUT company
{
    "mappings": {
        "department": {
            "properties": {
                "expected_number": {  // 预期员工数
                    "type": "integer_range"
                },
                "time_frame": {       // 发展时间线
                    "type": "date_range", 
                    "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                }
            }
        }
    }
}
#插入数据
PUT company/department/1
{
    "expected_number" : {
        "gte" : 10,
        "lte" : 20
    },
    "time_frame" : { 
        "gte" : "2018-10-01 12:00:00", 
        "lte" : "2018-11-01"
    }
}
#查询
GET company/department/_search
{
    "query": {
        "term": {
            "expected_number": {
                "value": 12
            }
        }
    }
}
GET company/department/_search
{
    "query": {
        "range": {
            "time_frame": {
                "gte": "208-08-01",
                "lte": "2018-12-01",
                "relation": "within" 
            }
        }
    }
}
#查询结果
{
  "took": 26,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1.0,
    "hits": [
      {
        "_index": "company",
        "_type": "department",
        "_id": "1",
        "_score": 1.0,
        "_source": {
          "expected_number": {
            "gte": 10,
            "lte": 20
          },
          "time_frame": {
            "gte": "2018-10-01 12:00:00",
            "lte": "2018-11-01"
          },
          "ip_whitelist" : "192.168.0.0/16"
        }
      }
    ]
  }
}

复杂数据类型

es支持复杂的数据类型，包括：object、array、nested。用的不是很多，举个实例：

#创建mapping
curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "my_type": { 
      "properties": {
        "region": {
          "type": "keyword"
        },
        "manager": { 
          "properties": {
            "age":  { "type": "integer" },
            "name": { 
              "properties": {
                "first": { "type": "text" },
                "last":  { "type": "text" }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
'
#插入数据
curl -X PUT "localhost:9200/my_index/my_type/1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ 
  "region": "US",
  "manager": { 
    "age":     30,
    "name": { 
      "first": "John",
      "last":  "Smith"
    }
  }
}
'

 存储方式：

{
  "region":             "US",
  "manager.age":        30,
  "manager.name.first": "John",
  "manager.name.last":  "Smith"
}

地理位置数据

1、geo point类型：

geo point类型用于存储地理位置的经纬度对，可用于：

• 查找一定范围内的地理点；
• 通过地理位置或相对某个中心点的距离聚合文档；
• 将距离整合到文档的相关性评分中；
• 通过距离对文档进行排序。

#mapping
PUT employee
{
    "mappings": {
        "developer": {
            "properties": {
                "location": {"type": "geo_point"}
            }
        }
    }
}
# 方式一: 纬度 + 经度键值对
PUT employee/developer/1
{
    "text": "小蛮腰-键值对地理点参数", 
    "location": {
        "lat": 23.11, "lon": 113.33		// 纬度: latitude, 经度: longitude
    }
}
 
# 方式二: "纬度, 经度"的字符串参数
PUT employee/developer/2
{
  "text": "小蛮腰-字符串地理点参数",
  "location": "23.11, 113.33" 			// 纬度, 经度
}
 
# 方式三: ["经度, 纬度"] 数组地理点参数
PUT employee/developer/3
{
  "text": "小蛮腰-数组参数",
  "location": [ 113.33, 23.11 ] 		// 经度, 纬度
}
 
#查询
GET employee/_search
{
    "query": { 
        "geo_bounding_box": { 
            "location": {
                "top_left": { "lat": 24, "lon": 113 },		// 地理盒子模型的上-左边
                "bottom_right": { "lat": 22, "lon": 114 }	// 地理盒子模型的下-右边
            }
        }
    }
}

2、geo shape类型：

使用较少，可参考：https://blog.csdn.net/u012332735/article/details/54971638

参考：

https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/10692113.html