SereTOD2022 Track1代码剖析-面向半监督和强化学习的任务型对话系统挑战赛

作者：很楠不爱3 | 2024-04-03 14:46:30

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seretod2022

SereTOD2022挑战赛是清华大学欧智坚老师团队和中移动冯俊兰老师一同举办的，附属在EMNLP2022的面向半监督和强化学习的任务型对话系统研讨会。该数据集面向真实业务场景，口语对话转录，复杂度极高，挑战赛公开的数据意义重大，基准代码的NLU基于BERT实现，NLG基于GPT2实现，有较好的学习价值。因此，我们在此详细剖析一下该挑战赛Track1的基准方法与实现代码。关于任务设置和数据标注规则可参见另外一篇博文。

GITHUB代码库：https://github.com/SereTOD/SereTOD2022

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