easy-es使用详解与源码解析_easy-es 源码解读

1.git clone后，easy-es-core中的pom中需要引入：

        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpcore</artifactId>
            <version>4.4.12</version>
        </dependency>

2.easy-es-sample 中提供了基本案例，可以用来解析源码。

3.easy-es-common中的pom里可以看到，它是基于elasticsearch-rest-high-level-client的。

如果不熟悉elasticsearch-rest-high-level-client，建议先熟悉一下。

1. DSL语句

1.1 DSL常见的查询分类

查询所有：match_all (一般也就是测试用用)

全文检索：利用分词器对用户输入的内容进行分词后进行匹配查询

match_query,multi_match_query

精确查询：根据精确词条值查找数据，主要字段类型为keyword,日期，数值，布尔等
ids,range,term

地理（geo）查询：根据经纬度查询。
geo_distance,geo_bounding_box

复合查询：将上述查询条件组合起来，合并查询条件

bool,function_score

1.2 全文检索

对用户输入的内容进行分词后进行匹配查询

GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
 
GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "老王"
    }
  }
}
 
GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "老王",
      "fields": ["content","creator"]
    }
  }
}

1.3 精确检索

根据精确词条值查找数据，主要字段类型为keyword,日期，数值，布尔等，不会对用户输入的内容进行分词

term:根据词条精确值查询
range:根据值的范围查询

#term 的使用
 
GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "_id": {
        "value": "3"
      }
    }
  }
}
 
GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "star_num": {
        "gte": 20
      }
    }
  }
}
 
GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "star_num": {
        "lte": 5
      }
    }
  }
}
 
GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "gmt_create": {
        "lte": "2023-06-18 07:38:43"
      }
    }
  }
}

1.4地理坐标查询

如果没有提示需要硬写：

GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "location": "40.13,116.63",
      "distance": "2km"
    }
  }
}

1.5 function score query改变权重影响得分

 term默认对keyword中文无效，需要field.keyword才可以。

#function score query
GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "title": "老王"
        } 
      },
      "functions": [
        {
          "filter": { 
            "term": {
              "sub_title.keyword": "小毛子"
            }
          },
          "weight":100
        }
      ]
    }
  }
}

1.6 复合查询booleanQuery

布尔查询是一个或多个查询子句的组合。子查询的组合方式有：

• must：必须匹配每个子查询，类似“与”
• should：选择性匹配子查询，类似“或”【应该】
• must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”
• filter：必须匹配，不参与算分

找汉子，把地理位置写在must中和放在filter中得分是不一样的

#bool query
GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      	"must": [
      		{
            "match": {"title" : "测试"}
      		},
      		{
      		  "match": {"creator" : "老汉"}
      		},
      		{
    	      "geo_distance": {
              "geo_location": "POINT (34.400544 73.53028599999999)",
              "distance": "500km"
            }
    	    }
    	  ],
    	  "must_not": [
    	    {
    	      "range": {
    	        "star_num": {
    	          "gte": 10,
    	          "lte": 20
    	        }
    	      }
    	    }
    	  ]
    }
  }
}

#bool query
GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      	"must": [
      		{
            "match": {"title" : "测试"}
      		},
      		{
      		  "match": {"creator" : "老汉"}
      		}
    	  ],
    	  "must_not": [
    	    {
    	      "range": {
    	        "star_num": {
    	          "gte": 10,
    	          "lte": 20
    	        }
    	      }
    	    }
    	  ],
    	  "filter": [
    	    {
    	      "geo_distance": {
              "geo_location": "POINT (34.400544 73.53028599999999)",
              "distance": "500km"
            }
    	    }
    	  ]
    }
  }
}

1.7 sort排序

sort集合，写在前面的起主要作用

#sort
GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "title": "老王"
        } 
      },
      "functions": [
        {
          "filter": { 
            "term": {
              "sub_title.keyword": "小毛子"
            }
          },
          "weight":100
        }
      ]
    }
  },
  "sort": [
 
    {"star_num": "asc"},
    {"_score" : "desc"}
  ]
}

1.8 分页

GET /easyes_document/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "测试"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "star_num": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "from": 10, 
  "size": 10
}