赞
踩
项目地址:https://gitcode.com/inuyasha2012/answer-sheet-scan
Answer-Sheet-Scan 是一个开源的、基于Python的答题卡自动识别与评分系统。它利用图像处理和机器学习技术,实现了快速、准确地扫描并评估填涂式答题卡的功能,旨在简化教育、测评场景中的阅卷工作。
Answer-Sheet-Scan 的核心亮点在于其图像处理算法和机器学习模型:
图像预处理:通过灰度化、二值化等方法,优化答题卡的图像质量,便于后续处理。
模板匹配:使用OpenCV库进行模板匹配,确定答题卡的位置和方向,确保后续的区域定位准确。
点选识别:利用计算机视觉技术,检测每个选项区块内的黑点,依据像素分布判断是否被选择。
深度学习模型:训练了一个轻量级的CNN(卷积神经网络)模型,对复杂环境下的答题卡进行更精细的识别,提高准确性。
结果整合与评分:将识别出的答案与标准答案对比,给出每份试卷的得分。
Answer-Sheet-Scan 可广泛应用于以下领域:
Answer-Sheet-Scan 作为一个高效、灵活且开源的答题卡识别系统,无疑为教育和评测行业带来了一股新的科技力量。无论你是教师、开发者还是管理者,都可以尝试使用这个项目,体验自动化阅卷带来的便利。通过贡献代码或反馈问题,还可以共同推动项目的持续改进和发展。立即访问 GitCode仓库,开始您的智能阅卷之旅吧!
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。