yolov3+keras之模型和权重加载_mobilenetv3加载预训练权重出错

https://blog.csdn.net/weixin_33743703/article/details/87985568

https://github.com/SpikeKing/keras-yolo3-detection

实现代码 keras版本

https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

训练时的网络模型

def create_model(input_shape, anchors, num_classes, load_pretrained=True, freeze_body=2,
                 weights_path='model_data/yolo_weights.h5'):
#input_shape：输入图片的尺寸，默认是(416, 416)；
#anchors：默认的9种anchor box，结构是(9, 2)；
#num_classes：类别个数，在创建网络时，只需类别数即可。在网络中，类别值按0~n排列，同时，输入数据的类别也是用索引表示；
#load_pretrained：是否使用预训练权重。预训练权重，既可以产生更好的效果，也可以加快模型的训练速度；
#freeze_body：冻结模式，1或2。其中，1是冻结DarkNet