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本文要演示的是:使用 Temporal Table Function 定义被关联表(维表),然后基于主动关联表(事实表)的“事件时间”去进行Temporal Join(关联时间维度上对应版本的维表数据)。
本文实现的效果与《Flink Temporal Join 系列 (1):用 Temporal Table DDL 实现基于事件时间的关联》一文完全等同,但时态表是通过 Temporal Table Function 实现的。该演示同样涉及三个要点:
由于目前 Temporal Table Function 还不能在 SQL 中注册,所以,只能改为使用 Table API 在 Java 程序代码中完成演示:
package com.github.flink.examples
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