当前位置:   article > 正文

YOLOv8最新改进系列:YOLOv8+GSConv+Slim Neck,有效提升小目标检测效果!

gsconv

YOLOv8最新改进系列

GSConv+Slim Neckr提出的论文戳这

详细的改进教程以及源码,戳这!戳这!!戳这!!!B站:AI学术叫叫兽 源码在相簿的链接中,动态中也有链接,感谢支持!祝科研遥遥领先!

截止到发稿,B站YOLOv8最新改进系列的源码包已更新了20种!

AI学术叫叫兽er在这!家人们,给我遥遥领先!!!


AI学术叫叫兽er在这!家人们,给我遥遥领先!!!

一、GSConv+Slim Neck概述

1.1 Slim Neck结构图

在这里插入图片描述

1.2 GSConv结构图

在这里插入图片描述

贡献:作者提出了一种新方法 GSConv 来减轻模型的复杂度并保持准确性。GSConv可以更好地平衡模型的准确性和速度。并且,提供了一种设计范式Slim Neck,以实现检测器更高的计算成本效益。
实验过程中,与原始网络相比,改进方法获得了最优秀的检测结果。
实验结果如图:
在这里插入图片描述

开始改进YOLOv8+GSConv+Slim Neck!

二、YOLOv8+GSConv+Slim Neck

2.1 修改YAML文件

# Ultralytics YOLO 
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小蓝xlanll/article/detail/380932
推荐阅读
相关标签