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详细的改进教程以及源码,戳这!戳这!!戳这!!!B站:AI学术叫叫兽 源码在相簿的链接中,动态中也有链接,感谢支持!祝科研遥遥领先!
截止到发稿,B站YOLOv8最新改进系列的源码包已更新了20种!
贡献:作者提出了一种新方法 GSConv 来减轻模型的复杂度并保持准确性。GSConv可以更好地平衡模型的准确性和速度。并且,提供了一种设计范式Slim Neck,以实现检测器更高的计算成本效益。
实验过程中,与原始网络相比,改进方法获得了最优秀的检测结果。
实验结果如图:
开始改进YOLOv8+GSConv+Slim Neck!
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