python bp神经网络代码实现预测,用Python实现BP神经网络（附代码）

作者：小蓝xlanll | 2024-04-04 13:35:23

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bp神经网络python代码分类预测问题

用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢？前两期线性回归及逻辑回归项目已发布(见文末链接)，今天来讲讲BP神经网络。

全部代码

https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py

先介绍个三层的神经网络，如下图所示

输入层(input layer)有三个units(

为补上的bias，通常设为1)

表示第j层的第i个激励，也称为为单元unit

为第j层到第j+1层映射的权重矩阵，就是每条边的权重

所以可以得到：

隐含层：

输出层

，

其中，S型函数

，也成为激励函数

可以看出

为3x4的矩阵，

为1x4的矩阵

==》j+1的单元数x(j层的单元数+1)

代价函数

假设最后输出的

，即代表输出层有K个单元

，

其中，

代表第i个单元输出与逻辑回归的代价函数

差不多，就是累加上每个输出(共有K个输出)

正则化

L-->所有层的个数<

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