Python：snownlp中文文本情感分析_snownlp属性

hello，大家好，我是wangzirui32，今天来教大家如何使用snownlp的中文文本情感分析功能，开始学习吧！

1. pip 安装

命令：

pip install snownlp -i https://pypi.douban.com/simple
1

因为下载速度很慢，所以使用国内镜像源下载。

2. SnowNLP情感分析

注意，SnowNLP的情感分析文本只处理unicode编码。在下面的代码中，我们在字符串前加了一个u，代表unicode字符串。
这里的测试文本为我博文下的某一条评论，代码：

from snownlp import SnowNLP
# 文本
text = u'好文，已收藏，学习的道路上一起进步，也期待你的关注与支持！'
# 分析
s = SnowNLP(text)
# 输出情绪为积极的概率
print(s.sentiments)
1
2
3
4
5
6
7

输出：

0.9993218654423944
1

输出数值越接近1，文本为积极向上的可能性就越大，在这里，输出值与1的差大约是0.0006，说明文本更接近积极情绪。
但你也可以换个测试文本：

text = u"还不给博主点个赞！"
1

输出：

0.8531838835572092
1

我们可以写一个函数，用于判断文本是否积极：

from snownlp import SnowNLP

def is_positive(text):
    # 将文本编码为unicode
    s = SnowNLP
1
2
3
4