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Glow: Generative Flowwith Invertible 1×1 Convolutions论文阅读_glow: generative flow with invertible 1脳1 convolut
作者：小蓝xlanll | 2024-03-23 15:31:48
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glow: generative flow with invertible 1脳1 convolutions
题目：Glow: Generative Flowwith Invertible 1×1 Convolutions
摘要：Glow：具有可逆1×1卷积的生成流
摘要 ：
基于流的生成模型（Dinh等人，2014）在概念上很有吸引力，这是因为精确的对数似然性的可预测性，精确的潜在变量推断的可预测性以及训练和综合的可并行性。在本文中，我们提出了Glow，一种使用可逆1×1卷积的简单类型的生成流。使用我们的方法，我们证明了标准基准的对数似然性有了显着改善。也许最引人注目的是，我们证明了针对普通对数似然目标优化的基于流的生成模型能够有效地看起来逼真的合成和处理大图像。 代码可在https://githu
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