Hugging Face: 拥开源模型社区_huggingfac

        Hugging face是一个开源的模型社区，里边包含各种各样的模型。Hugging face在github上开源了一个Transformers库，这个库非常的好用，我们可以用这个库做模型的推理、微调。推荐这个库的另一个原因是简单好用，我们看一下huggingface的网站

        huggingface除了开源模型外，还提供数据集、模型的结构与训练代码，我们甚至可以无痛在这个框架下做模型finetune。

快速开始

        我们使用一个命名实体识别的模型做一下推理，结果见下图：

        除了使用网页的API，我们还能使用python代码做推理（需要搭建环境），代码如下：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
from transformers import pipeline
 
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("dslim/bert-base-NER")
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("dslim/bert-base-NER")
 
nlp = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer)
example = "My name is Wolfgang and I live in Berlin"
 
ner_results = nlp(example)
print(ner_results)

结尾

        这篇文章的观看情况好的话，将继续更新huggingface的相关内容。