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数据库连接池_c3p0.properties

作者：小蓝xlanll | 2024-03-17 00:00:10

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c3p0.properties

数据库连接池

(1)数据库连接池的概念

  • 其实就是一个容器(集合) , 存放数据库连接的容器
  • 当系统初始化好后 , 容器被创建 , 容器中会申请一些连接对象 , 当用户来访问数据库时 , 从容器中获取连接对象 , 用户访问完之后 , 会将连接对象归还给容器
    • 好处 :
      • 1.节约资源
      • 2.用户访问高效

(2)数据库连接池的实现

  • 标准接口 :

    • DataSource javax.sql包下的

  • 方法 :

    • 获取连接 :

    • getConnection()

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    • 归还连接 :

    • //如果连接对象Connection是从连接池中获取的 , 那么调用
Connection.close();
//方法 , 就不会再关闭连接了 , 而是把连接归还了

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(3)C3P0 : 数据库连接池技术(比较老的)

1.步骤 :

  • 导入jar包 : c3p0-0.9.5.2.jar
  • 导入依赖 : mchange-commons-java-0.2.12.jar

2.定义配置文件 :

  • 名称 : 必须是c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml

  • 路径 : 直接将文件放在src目录下即可

  • 修改对应的参数即可

  • <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<c3p0-config>
  <default-config>
    <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/aisichen</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">acpl159357</property>
<!--  连接池参数   -->
  <!--初始化申请的链接数量-->    
    <property name="initialPoolSize">5</property>
  <!--最大的链接数量-->
    <property name="maxPoolSize">10</property>
  <!--超时时间  ms-->
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>

  <named-config name="otherc3p0"> 
  </named-config>
</c3p0-config>

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3.创建核心对象 , 数据库连接池对象 (ComboPooledDataSource) (CPDS)

4.获取连接 : getConnection()

package com.sichen.java.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
public class C3P0Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //1.创建数据库连接对象
        ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        //2.获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
        //打印
        System.out.println(conn);
    }
}

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(4)Druid : 数据库连接池技术 (阿里巴巴)

1.步骤 :

  • 1.导入jar包 druid-x.x.x.jar

  • 2.定义配置文件

    • 是properties形式的文件

    • 可以叫任意名称 , 可以放在任意目录下 (也就是说 , 这需要你手动去加载)

    • druid.properties

    • driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
url = jdbc:mysql://localhost:3306/aisichen
username = root
password = acpl159357
#初始化的链接数量
initialSize = 5
#最大连接数
maxActive = 10
#超时时间
maxWait = 3000

filters=stat
#每60秒运行一次空闲连接回收器
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#池中的连接空闲30分钟后被回收,默认值就是30分钟。
minEvictableIdleTimeMillis=1800000
#验证连接是否可用，使用的SQL语句
validationQuery=SELECT 1
#指明连接是否被空闲连接回收器(如果有)进行检验.如果检测失败,则连接将被从池中去除.
testWhileIdle=true
#借出连接时不要测试，否则很影响性能
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
poolPreparedStatements=false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200
#在每次空闲连接回收器线程(如果有)运行时检查的连接数量，默认值就是3.
numTestsPerEvictionRun=3

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      解释：

配置timeBetweenEvictionRunsMillis = "30000"后，每30秒运行一次空闲连接回收器（独立线程）。并每次检查3个连接，如果连接空闲时间超过30分钟就销毁。销毁连接后，连接数量就少了，如果小于minIdle数量，就新建连接，维护数量不少于minIdle，过行了新老更替。

testWhileIdle = "true" 表示每30秒，取出3条连接，使用validationQuery = "SELECT 1" 中的SQL进行测试 ，测试不成功就销毁连接。销毁连接后，连接数量就少了，如果小于minIdle数量，就新建连接。

testOnBorrow = "false" 一定要配置，因为它的默认值是true。false表示每次从连接池中取出连接时，不需要执行validationQuery = "SELECT 1" 中的SQL进行测试。若配置为true,对性能有非常大的影响，性能会下降7-10倍。所在一定要配置为false.

每30秒，取出numTestsPerEvictionRun条连接（本例是3，也是默认值），发出"SELECT 1" SQL语句进行测试 ，测试过的连接不算是“被使用”了，还算是空闲的。连接空闲30分钟后会被销毁

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  • 3.加载配置文件

  •  //①加载配置文件
Properties properties = new Properties();
//②通过此类的字节码文件获取配置文件的字节输入流
InputStream is = druidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
//③将配置文件中的属性名和属性值装载到properties对象中
properties.load(is);

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  • 4.获取数据库连接池对象 : 通过一个工厂类来获取

    • DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);

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  • 5.获取连接 : getConnection();

  • 最终结果 :

  • package com.sichen.java;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
public class druidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //加载配置文件
        Properties properties = new Properties();
        InputStream is = druidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        properties.load(is);
        //获取连接对象
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }
}

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2.定义一个Druid工具类

(1)定义一个类 JDBCUtils

(2)提供静态代码块 加载配置文件 , 初始化连接池对象

(3)提供方法 :

  • ①获取连接方法 : 通过数据库连接池获取连接
  • ②释放资源
  • ③获取连接池的方法
package com.sichen.java.Util;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {
    //定义一个成员变量  DataSource
    private static DataSource ds;

    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties properties = new Properties();
            InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            properties.load(is);
            //2.获取DataSource 连接池对象
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    /**
     * 获取连接的方法 , 这里可能会发生异常 , 抛出异常
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }
    
    /**
     * 获取连接池的方法 , 用来在监听器中关闭连接池
     */
    public static DataSource getDataSource(){
            return ds ;
    }
}


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on() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}

/**
 * 获取连接池的方法 , 用来在监听器中关闭连接池
 */
public static DataSource getDataSource(){
        return ds ;
}

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 [外链图片转存中...(img-WSfb6fe3-1646802457352)] 


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