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获取镜像,可以通过网络pull
docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
或者加载提供给大家的镜像文件
docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar
修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行,更改ip地址为本机ip地址
network.host:空格ip # 注意前面必须有空格 ifconfig查询ip
创建docker容器运行
docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
查看是否启动
在网址上输入:本地ip:9200 看是否有内容
安装
- pip install drf-haystack
- pip install elasticsearch==2.4.1
注册应用
- INSTALLED_APPS = [
- ...
- 'haystack',
- ...
- ]
配置
在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端
- # Haystack
- HAYSTACK_CONNECTIONS = {
- 'default': {
- # 指定全文检索框架使用搜索引擎 Elasticsearch
- 'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
- 'URL': 'http://172.16.179.139:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址,端口号固定为9200
- 'INDEX_NAME': 'meiduo_sh14', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称,数据库名
- },
- }
-
- # 当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
- HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
创建索引类
- # 在goods应用中新建search_indexes.py文件,用于存放索引类
- # 定义索引类
- from haystack import indexes
- from goods.models import SKU
-
- class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
- """
- 商品模型索引类:
- 索引类名: <模型类>+Index
- """
- # document=True:说明text字段是索引字段
- # use_template=True:说明索引字段中包含哪些内容会在一个文件中进行指定
- text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
-
- def get_model(self):
- """返回索引类对应模型类"""
- return SKU
-
- def index_queryset(self, using=None):
- """返回要建立索引数据的查询集"""
- return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)

在templates目录中创建text字段使用的模板文件
- # 具体在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义
-
- {{ object.name }}
- {{ object.caption }}
- {{ object.id }} # object可以理解为模型类的对象,搜索时,可以根据这三个字段来搜索
手动生成初始索引
python manage.py rebuild_index
创建搜索视图集
- # goods/views.py
- from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet
- from goods.models import SKU
- from goods.serializers import SKUIndexSerializer
-
- class SKUSearchViewSet(HaystackViewSet):
- """商品搜索视图集"""
- # 指定索引模型类
- index_models = [SKU]
-
- # 指定搜索结果序列化时所使用的序列化器类
- serializer_class = SKUIndexSerializer # goods/serializers.py
创建搜索序列化器类
# 在goods/serializers.py中创建haystack序列化器 from rest_framework import serializers from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer from goods.models import SKU from goods.search_indexes import SKUIndex class SKUSerializer(serializers.ModelSerializer): """商品序列化器类""" class Meta: model = SKU fields = ('id', 'name', 'price', 'default_image_url', 'comments') class SKUIndexSerializer(HaystackSerializer): """ 商品搜索结果序列化器类 """ # SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段 object = SKUSerializer(read_only=True) class Meta: # 指定模型索引类 index_classes = [SKUIndex] # goods/search_indexes.py fields = ('text', 'object') # objext为模型类的对象,text为
定义路由
- from django.conf.urls import url
- from rest_framework.routers import DefaultRouter
-
- urlpatterns = [ ]
-
- router = DefaultRouter()
- # 前缀
- router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search')
- urlpatterns += router.urls
测试
我们可以GET方法访问如下链接进行测试,例如
- http://api.meiduo.site:8000/skus/search/?text=wifi
- # 该地址为项目配置好的地址,如果自己需要访问的话,在配置文件里配置一下
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