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概论第2章__随机变量及其概率分布__泊松定理和泊松分布

泊松定理

二项分布 7f78cc29ec88453cb21313da6d0ba718.png中, 当n很大、 p很小时,在概率论中有近似计算公式, 这就是二项分布的泊松逼近。

这就是说, 将二项分布的计算简化,就是泊松分布!

一. 泊松定理

泊松定理:   设 λ >0 是常数, n是任意正整数, 且  e25589b9d44846bc8d70bbb64271bb26.png, 则对于任意取定的非负整数k, 有

 29c57404c1174e53b246abf5fc785cfd.png

根据此定理, 当n很大、 p很小时, 有近似公式 

 8dea3e3e36c3467dad1452a153d46a00.png,  _____________________    (1)

其中  6bfd13885fbe44118a49ec8d41f6abbf.png

 

二. 泊松分布

定义:设随机变量 X 的可能取值为0, 1, ..., n,...,  而X的分布律为

018caa52fd674998b8d7a5535c3dd2ab.png, k=0, 1, 2,...,  

其中 λ>0, 则称 X服从参数为 λ 的泊松分布,  简记为  6eadd2ff0d3d4c2fa883e6cf2af0dda9.png

 

具有泊松分布的随机变量在实际应用中很多,例如: 某一时段进入某商店的顾客数, 某一地区一个时间间隔内发生交通事故的次数等, 都服从泊松分布。

 

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