pandas ValueError: could not convert string to float: （dataframe string 转 float）（object 转 float）_pandas dataframe(data,columns=['site','age'],dtype

搞了一下午，终于把字符串转化成了数值

灵感来源：在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】 - 纯净天空

顺便提一下，Google搜索就是比baidu有效率！

问题：pandas 导入 csv文件之后，有部分列是空的，列的类型为object格式，列中单元格存的是string格式

需求：把空的列（object）转化成浮点类型（float）

方法：

# 读取文件
data = pd.read_csv("./data/data.csv", encoding='utf-8')
 
# 我的表格前两列信息没有用，丢掉
data = data.ix[:, 2:]
 
# 找到列名，转化为列表
col = list(data.columns)
 
# 把所有列的类型都转化为数值型，出错的地方填入NaN，再把NaN的地方补0
data[col] = data[col].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0.0)
# 至此，object的列（列中存储的是string类型）转成了float
 
# 最后一步，把所有列都转化成float类型，done！
data = pd.DataFrame(data, dtype='float')