热门标签
热门文章
- 1Docker部署安装及常规操作
- 2ue5.1的增强输入（学习笔记）_enhanced input local player subsystem
- 3MATLAB 提取图片曲线_matlab怎么截取曲线的一部分
- 4Xamarin.Forms实现Android开机启动_xamarin android 开机启动
- 5奇异值分解与协同过滤：为推荐系统奠定基础
- 6#3 不使用循环输出1到100
- 7浙江大学2022机试总结_浙江大学的机试考什么
- 8关于git使用 命令参考
- 9深信服X计划-云计算基础2(计算基础)_深信服桌面云带机量计算方法
- 10区块链中的去中心化，点对点网络系统，所有权本质,，双花问题的详解_区块链的去中心化是指
当前位置: article > 正文
大数据理论
作者：小舞很执着 | 2024-06-28 09:54:50
赞
踩
大数据理论
大数据（巨量数据集合）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [2] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
特征
种类（Variety）
：数据类型的多样性
速度（Velocity）
：指获得数据的速度
；
可变性（Variability）
：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
真实性（Veracity）
：数据的质量
复杂性（Complexity）
：数据量巨大，来源多渠道
价值（value）：
合理运用大数据，以低成本创造高价值
趋势
趋势一：数据的资源化
趋势二：与云计算的深度结合
趋势三：科学理论的突破
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
趋势五：数据泄露泛滥
趋势六：数据管理成为核心竞争力
趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键
趋势八：数据生态系统复合化程度加强
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/小舞很执着/article/detail/765658
推荐阅读
相关标签
