大数据分析和金融领域的依存关系！_金融管理和大数据之间的关系

如今是一个网络化和数据化的新经济时代，大数据在众多领域有着亮眼的成绩，在金融方面的表现更是格外突出，大数据的是从海量的数据信息中识别获取到有价值的信息，并且从中分析出与相关领域有主要运行指标之间的关联，从而精确找到有价值的客户和渠道。

现在大数据在金融领域主要使用批量计算创建企业级的数据仓库，实现内部和外部数据的统一存储，通过对业务数据建模，找到了更多的数据关联关系，为管理决策精准营销提供数据支持，从而实现业务优化和创新。使用流式计算模式，实时处理大数据，帮助金融机构应对各类金融欺诈风险，开展实时智能决策，预测客户消费行为等。另外，金融机构利用深度学习技术，发挥人工智能在图像、语音、自然语言处理等方面的优势，实现技术性突破，整合更多的数据资源，预测金融消费者行为，实现市场营销和风险控制等，通过反欺诈异常检测进行预警，保护用户和公司双方利益。

大数据发展过程是增量和存量、场景之间互相转换的过程，大数据使得金融穿透到企业发展的全生命周期。大数据不仅可以描述已有的场景、分析已有的数据，更加可以通过点式显现和链式逻辑预测未来。

大数据已经成为互联网金融的催化剂，也助力消费金融的发展，一般意义上，大数据是指利用现有理论、方法、技术和工具难以在可接受的时间内