yolov9目标检测测试报错AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘device‘_attributeerror: 'list' object has no attribute 'de

报错一：AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘device’

最近微智启软件工作室在运行yolov9目标检测的detect.py测试代码时，报错：
File “G:\down\yolov9-main\yolov9-main\detect.py”, line 102, in run
ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars
pred = non_max_suppression(pred, conf_thres, iou_thres, classes, agnostic_nms, max_det=max_det)
File “G:\down\yolov9-main\yolov9-main\utils\general.py”, line 905, in non_max_suppression
device = prediction.device
AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘device’

这是因为general.py代码中，900行左右的代码错误了，可以看到里面是一个包含两个数据的，假如直接设置是会报错的

general.py的位置可以直接点击报错的这个链接跳转，当然也可以在根目录下的yolov9-main\utils\general.py手动打开

下面的yolov5的，可以看到只有一个数据，所以不会报错，照抄代码是不对的哟，官方大大！

所以需要对代码进行遍历，设置它改写后的代码如下，替换之前的代码即可。

  if isinstance(prediction, (list, tuple)):
        processed_predictions = []  # 用于存储处理后的张量列表
        for pred_tensor in prediction:
            # 对每个张量进行处理
            processed_tensor = pred_tensor[0]  # 假设你只关心张量中的第一个结果
            processed_predictions.append(processed_tensor)  # 将处理后的张量添加到列表中

        # 使用处理后的张量列表中的第一个张量作为预测结果
        prediction = processed_predictions[0]

    # 在此之后可以继续使用 prediction 变量
    device = prediction.device
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替换后的代码格式如下

之后再运行，即可完美解决！
现在是2024年2月23日，后期官方可能会修改这个bug，根据具体情况来修改。

报错二：AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘view’

Traceback (most recent call last):
  File "G:\down\yolov9-main\yolov9-main\train.py", line 635, in <module>
    main(opt)
  File "G:\down\yolov9-main\yolov9-main\train.py", line 529, in main
    train(opt.hyp, opt, device, callbacks)
  File "G:\down\yolov9-main\yolov9-main\train.py", line 305, in train
    loss, loss_items = compute_loss(pred, targets.to(device))  # loss scaled by batch_size
  File "G:\down\yolov9-main\yolov9-main\utils\loss_tal.py", line 168, in __call__
    pred_distri, pred_scores = torch.cat([xi.view(feats[0].shape[0], self.no, -1) for xi in feats], 2).split(
  File "G:\down\yolov9-main\yolov9-main\utils\loss_tal.py", line 168, in <listcomp>
    pred_distri, pred_scores = torch.cat([xi.view(feats[0].shape[0], self.no, -1) for xi in feats], 2).split(
AttributeError: 'list' object has no attribute 'view'
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解决方案：在v8之前，我们都是习惯配置train.py进行训练的，但是根据v9作者在GitHub上的回复来看，我们应该用train_dual.py这个来训练，而不是train.py。

train.py至于有啥用，暂时没见回复，不过我觉得更多的像是一种备份没有删除。

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