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【Python知识】m.inplace = inplace 《==》是否执行原地操作

【Python知识】m.inplace = inplace 《==》是否执行原地操作

# 如果激活层模块有 inplace 属性,则设置该属性 if hasattr(m, 'inplace'): m.inplace = inplace inplace 属性是什么?

PyTorch 中,inplace 属性是一个布尔值,用于指示某个操作是否可以以原地(in-place)模式执行。原地操作意味着操作会直接修改输入张量的值,而不是创建一个新的张量来存储结果。这种方式可以减少内存使用,因为它避免了为输出结果分配额外的内存空间。

对于激活函数,如 ReLULeakyReLU,原地属性允许在不增加额外内存开销的情况下应用激活函数。如果激活函数支持原地执行,设置 inplace=True 可以启用这一特性。

涉及梯度更新时,原地操作需要谨慎使用。

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