2024年Python最全别再问我Python打包成exe了！（终极版）_不要再问我 python 打包_python打包exe

如果网速太慢可以切换国内源来加速，本文其他部分直接使用国内源，不再重复注释。  
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pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller #豆瓣源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller #清华源

### 3、Pyinstaller打包步骤


这里我们拿之前Python自动批量写Word日报的代码，作为案例来演示。将其中脚本py\_word.py，待处理的表格文件workbook.xlsx，以及准备好的软件图标图片chengzi.ico放在了我电脑的F:\py\_word目录下（如果大家感兴趣的话，可以在文末下载获取）  
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 1、cmd切换到我们刚刚放文件的目录  
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 2、执行命令Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py\_word.py，执行过程特别漫长，就没有录制动图。


执行完毕会发现当前目录多了几个文件夹，打开其中名为dist的文件夹。  
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 已经生成了一个名为py\_word的exe应用程序，并且图标也是我们设置的橙子图案，看来已经成功一半了。


要不运行一下，试试能否正常生成word日报？  
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 打包exe后执行  
 成功运行，可惜就是文件有点大（339M）


### 4、Pyinstaller参数详解


说回刚刚执行的命令


Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py\_word.py  
 给大家解释一下其中Pyinstaller的参数，其中-F参数代表制作独立的可执行程序。


-w是指程序启动的时候不会打开命令行。如果不加-w的参数，就会有黑洞洞的控制台窗口出来。比如在刚才的脚本里我加一行print(‘Hello World!’)，那么就不要放-w参数了，不然运行会报错，毕竟Hello World!需要在命令行里打印出来。此外，-w参数在GUI界面时非常有用。


最后的-i chengzi.ico就是指设置自己的图标图案，因为默认打包图片是下图这样的。这个参数也可以写成–icon=chengzi.ico  
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 最后稍微总结一下：



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Pyinstaller -F py_word.py 打包exe

Pyinstaller -F -w py_word.py 不带控制台的打包

Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py 打包指定exe图标打包

以上三个是比较常用的参数，其他参数详见下表  
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 Pyinstaller参数大全


### 5、ico图片生成


自己做的软件都喜欢放上自己的图标，不过哪来那么多ico图片呢？


一个是可以找专门的ico图片网站，不过都很小众，图片库也很小。


另一个是可以自己生成，这里就给大家分享一个网站，可以把其他格式图片转成ico格式：https://app.xunjiepdf.com/img2icon/  
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 ico图片格式转换


## 二、压缩打包


好了，小伙伴们


来到了最激动人心的时刻，刚刚生成的exe实在太大了，300多M的软件程序想用微信传一下都费劲。


我也试过很多方法，比如：修改spec文件自定义打包、pipenv 虚拟环境、使用开源的upx压缩等等，但是往往要么过程比较麻烦，要么成功率不高（压缩成不成功全看脸）。


而我要分享的，是自己一直在用的，最简单且成功率极高的方法——conda创建虚拟环境。


### 1、Python打包为什么大？


在压缩打包之前，先简单说一下为什么Python打包过大？


Python打包exe，不但体积大而且运行奇慢。解释型语言大都是这个样子，只不过Python尤其突出。要解决大而慢，只能用编译型语言，如C，C++，甚至VB都好很多，体积最小的是汇编。[1]


此外，还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，要用纯净的Python来打包。”


所以我们可以模拟一个新环境，其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。


那最适合的就是——虚拟环境了！


### 2、虚拟环境


Python创建虚拟环境的方法有很多，而我是个Anaconda忠实用户，如果你跟我一样，那就简单了。（大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境，善用搜索，方法大同小异）


先记几个命令，很简单



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conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6 #创建虚拟环境

conda activate 虚拟环境名字 #激活虚拟环境

conda deactivate #退出虚拟环境

从开始菜单运行“Anaconda Prompt”，出现的界面输入创建虚拟环境的指令。成功创建了一个名字为aotu，且基于python版本3.6的虚拟环境。  
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 在创建过程中需要回复（y/n），Yes，再激活虚拟环境  
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 conda安装的虚拟环境，会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下。  
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 当然我们也可以在刚刚的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境  
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### 3、安装所需的库


上面我们已经创建并激活了名为aotu虚拟环境，输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/19b5b6fc24c4499a8c53adef46f5e2b1.png)  
 我们打开所要打包的Python脚本，对比上图，发现pandas，docx这两个库还需要额外安装。当然，也不能缺了打包必不可少的pyinstaller库。  
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 待打包脚本  
 安装库的过程不再赘述



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pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-docx

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller

安装后再看  
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已成功安装，还有一些因为这几个库所附带安装的，就不管他们了。


### 4、Pyinstaller打包步骤


这里就不再重复了，只换个苹果图标试试



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Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试资料

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