使用Python连接SqlServer_python 连接sqlserver

        使用的是 pymssql 库，这个库的详细用法参照博客（博客里也有官方文档，英语好的可以直接看）：python pymssql — pymssql模块使用指南_夏日白云的博客-CSDN博客

        我目前的需求只是使用 Python 连接数据库写查询语句就好了，所以没有详细学习，只看了看几个需要用到的相关方法并记录下来

import pymssql
 
serverip='xxx'
username='xxx'
password='xxx'
conn = pymssql.connect(serverip , username , password, "CRM",charset='GBK')
# 有中文，所以用了GBK编码形式
if conn:
    print('成功')

cursor()

        在连接建立成功后，通过 cursor() 获得一个 cursor 对象，熟悉数据库的应该清楚这个单词的意思是游标，游标在数据库里意味着一个指向查询结果集的指针，后面与数据库的交互主要是通过Cursor对象进行的：

cursor =conn.cursor()

execute(' sql str ')

        通过 execute 方法执行 sql 语句

cursor.execute("SELECT * from CRM where CUSTOMER='0208100200000921' and TXNDATE>='2022-6-1'ORDER BY TXNDATE")

fetchall()、fetchone()

        都是以元组形式返回查询结果，区别：

• 如果查询结果是单条数据：fetchone得到的单条数据的元组（元组内是元素）；如果查询结果是多条数据：fetchone默认是结果中的第一条数据构成的元组；
• 如果查询结果是单条数据：fetchall得到的是由单个元组组成的列表（列表内含元组），如果查询结果是多条数据，fetchall得到的是由多个元组组成的列表；

• results =cursor.fetchall()
  

cursor.description 属性

cursor.description 属性返回一个由元组组成的序列。每个元组描述一列的属性信息，其中包含以下属性：（其他参数未确定，为None)

1. name：列名
2. type_code：列数据类型（代码形式）

close()

        关闭链接并释放资源

可以转化为dataframe进行分析

        通过 cursor.description 设置列名

import pandas as pd
data=pd.DataFrame(results,columns=[i[0] for i in cursor.description])

        得到dataframe：

                  UPTIME  SEQUENCE  VOUCHNUM  ...   CPTS CRM_ERR  DISCREM
0       0601200671384300         2       102  ...  15.98    None     None
1       0601200671384304         4       102  ...   5.52    None     None
2       0602200671601785         2       126  ...  14.28    None     None