YOLO标注工具，支持半自动标注_yolo 标注工具

结合了一些标注工具的优点，例如make-sense等，优化了下标注流程，增加了YOLOv8的半自动标注。目前只有普通检测标注

界面外观

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安装

文件下载链接，下载解压完成后，推荐用pycahrm打开

• 如果不需要加载模型使用下面命令

pip install PyYaml PyQt5 Numpy opencv-python pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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• 如果要使用半自动标注功能，命令

pip install ultralytics PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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• 打开main.py然后直接运行即可
  

图像相关操作

添加本地图片

只会添加png，jpg和jpeg结尾的图像

• 添加方式一：选则文件
  
• 方式二：选则文件夹
  

放大缩小图片

• 方式一：通过+和-按钮放大缩小
• 方式二：点击手型按钮，然后使用滚轮缩放。按住拖动。
  
• 方式三：按住CRTL键，然后使用滚轮缩放。按住拖动。
• 当鼠标箭头的样式为箭头时，使用滚轮不会放大和缩小图像 但是会上下移动

切换图像

1. 点击左侧的缩略图切换
2. 按下Z切换到上一张图像
3. 按下X切换到下一张图像
   

启动界面

4. 如果之前标注过，则会在temp_folder文件夹下保存上次的标注文件，如果保留，在加载本地图像时，如果图像前缀和本地副本txt文件前缀相同则会加载标签。
   

添加类别信息

• 1.修改Detection.yaml本地配置文件中的names

  

• 2.需要在进加载图像前添加）

• 

标注相关操作

加载本地标签

• 点击第三个图标，选则txt文件。
• 只要本地标签的前缀和图像前缀相同即可匹配加载
  

添加标注框

• 在空白处点击鼠标左键然后拉框，松手即可完成
  

更改标注框类别

• 方式一：双击标注框
  
• 方式二：右侧更改
  

更改标注框颜色

• 选中标注框后，即可修改该框对应类别的显示颜色
  

选中标注框

• 鼠标左键单击标注框 或者 在右侧选中标注框
  

删除标注框

• 方式一：选中标注框从键盘按下Delete键

• 方式二：选中标注框按下鼠标右键（推荐）
  

• 方式三：选中标注框点击删除框按钮（在屏幕右上角）

调整标注框

• 选中标注框之后，鼠标放置在红色标记点附近即可对标注框做出调整
  

导出标签

• 

半自动标注

半自动标注本质就是先用一部分图片训练一个半成品模型，用这个半成品模型去标注剩下的图像，人工修正错误的标签，这样会比直接标注全部图像省力

加载模型

• 首先点击加载模型按钮
  
  这里用了多线程去加载，加载期间可以继续其他任务，当加载成功后会提示，点击Yes或No即可，初次加载时间会稍长，后面在加载或者标注就不会耗费较长的时间了
  

开始半自动标注

• 要确保模型标注出来的类别已经被添加好了（names），不然会报错
• C键是半自动标注快捷键
  

人工审查

• 半自动标注完成后，需要检查下当前的标注是否符合预期，如果和预期有一定出入，需要手动修改
  
  这几个功能和框的显示有关，分别为隐藏前面框？，显示点？显示类别？填充显示？