Hadoop MapReduce 代码案例与解读_hadoop的mapreduce配置文件代码

1. Map 和 Reduce 的具体原理就不描述了，这里简单用一个代码的例子做个介绍（Map Reduce的流程）

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
 
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
 
public class WordCount {
 
    public static class TokenizerMapper
            extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{
 
            private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
            // 这里的IntWritable(1)相当于是对“1”的一种统计方式，当作1就可以
 
            private Text word = new Text();
            // Text可以看作是String的子类，看作和String大致相同就可以
 
            public void map(O