yolov10打包为exe_yolo打包

一、前言

     本节实验将官方yolov10推理程序打包为exe运行

二、代码

    首先下载官方代码至本机，并使用conda创建虚拟环境，并安装好yolov10所需库

conda create --prefix   E:/pyenv/myYolo10  python=3.8
pip install -r requirements.txt

  下载官方模型权重 yolov10m.pt ，并在根目录下创建推理代码

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Feb  2 15:50:32 2024
@author: WIN10
detect.py
"""
 
import time , cv2
import multiprocessing
from ultralytics import YOLOv10
 
model_path =  "./yolov10m.pt"
 
if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()
    model = YOLOv10( model_path )
 
    cv_img = cv2.imread(  "./demo.png" )
 
    results = model.predict(   #初始化第一次比较慢。需要2秒多，后续较快
         source= cv_img ,  
         conf = 0.2 ,
        imgsz=640 ,
         show = True
    )
  
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

 确认创建环境无误，运行可得到显示结果

三、打包步骤

    接下来将该代码打包为exe,

（1）代码禁用多进程，在main下方加上一句multiprocessing.freeze_support()

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()

（2）将根目录下的ultralytics/utils/__init__.py 的 238 行 if判断改为

if WINDOWS and sys.stdout and sys.stdout.encoding != "utf-8":

（3）安装pyinstall ，并执行打包指令

pip install pyinstaller 

pyinstaller打包指令不要用 -F ，-F是打包为一整个exe，容易出现问题，使用以下指令

pyinstaller  detect.py --noconsole -p 'E:\pyenv\myYolo10\Lib\site-packages'  -p   'E:\pyenv\myYolo10\Lib\site-packages\torch\lib'    --hidden-import torchvision

（4）关闭防火墙

   打包过程，可能会被防火墙拦截，报病毒错误

关闭防火墙

 

统统关掉，重新执行指令

 

四、结果

打包将在dist文件夹下生成exe,以及相应独立包文件，运行exe

将 模型文件和图片拷贝至和detect.exe同一目录

运行若提示错误 无default.yaml ，如：

File "ultralytics\utils\__init__.py", line 363, in yaml_load
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'E:\\py_test\\yolov10\\dist\\detect\\_internal\\ultralytics\\cfg\\default.yaml'

将根目录下的ultralytics文件夹，复制拷贝到打包生成的_internal 文件夹中去，再次双击运行detect.exe，可成功运行