当前位置:   article > 正文

目标检测详细综述及常见分类_目标检测分类

目标检测分类

目标检测

object detection,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别。所以,object detection要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题。

分类

分为2类

深度方法主要分为one-stage(e.g. SSD, YOLO)和two-stage(e.g. RCNN系列)两种. 相对来说one-stage速度快, 精度低. 而two-stage精度高, 速度慢。https://www.zhihu.com/question/53438706/answer/349720074
在这里插入图片描述

分为3类

https://cloud.tencent.com/developer/news/281788

传统的目标检测算法

Cascade + HOG/DPM + Haar/SVM以及上述方法的诸多改进、优化。

  • 传统目标检测流程
    • 区域选择(穷举策略:采用滑动窗口&
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小惠珠哦/article/detail/852683
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号