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本文给大家带来的改进机制是SENetV2,其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构。SENet并不是一个独立的网络模型,而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制但是相对于SENetV1来说V2又在全局的角度进行了考虑)。在SENet中,所谓的挤压和激励(Squeeze-and-Excitation)操作是作为一个单元添加到传统的卷积网络结构中,亲测大中小三中目标检测上都有一定程度的涨点效果。同时欢迎大家订阅本专栏,本专栏每周更新3-5篇最新机制,更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。同时本专栏目前改进基于yolov9.yaml文件,后期如果官方放出轻量化版本,专栏内所有改进也会同步更新,请大家放心,本文提供三种使用方式,下面图片为yaml1对应的结构图。
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