Keras深度学习实战（30）——使用文本生成模型进行文学创作_文本生成式网络模型

0. 前言

在情感分类任务中，神经网络模型的预测结果离散事件，即情感类别(正面、负面或中立)，这属于多对一架构(多个输入计算得到一个输出)。在本节中，我们将学习如何实现多对多体系结构(多个输入计算得到多个输出)，其中输入是给定的 10 个单词序列，模型输出是输入单词序列后可能的 50 个单词。

1. 文本生成模型与数据集分析

1.1 数据集分析

《爱丽丝梦游仙境》是十分经典的奇幻冒险小说，本节中，我们将使用《爱丽丝梦游仙境》数据集完成多对多体系结构模型的构建，此模型使用给定的 10 个单词序列作为输入，预测输入单词序列后的 50 个单词，可以在此链接下载完整的《爱丽丝梦游仙境》小说。

1.2 模型分析

在实现文本生成模型前，我们首先介绍文本生成策略的基本流程：

• 预处理文本数据，将每个单词都转换为小写字母，并删除标点符号
• 为每个唯一单词分配一个 ID，然后将数据集转换为单词 ID 序列
• 遍历整个数据集࿰