Stable Video Diffusion（SVD）安装和测试_stable video diffusion 安装

Stable Video Diffusion（SVD）安装和测试

官网

• github | https://github.com/Stability-AI/generative-models
• Hugging Face | https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt
• Paper | https://stability.ai/research/stable-video-diffusion-scaling-latent-video-diffusion-models-to-large-datasets

准备工作

我的系统环境

• 内存 64G
• 显存3090，24G显存

下载

git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models
cd generative-models
1
2

下载模型

• SVD | https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt
• SVD-XT | https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid

模型有4个，任意一个都可以使用，存放目录：

generative-models/checkpoints/
1

python环境配置

conda create --name svd python=3.10 -y

source activate svd
pip3 install -r requirements/pt2.txt
pip3 install .
1
2
3
4
5

运行

cd generative-models
streamlit run scripts/demo/video_sampling.py  --server.address  0.0.0.0  --server.port 7862
1
2

启动时，还会下载两个模型，可以手动去下载，放到以下目录：

• /root/.cache/huggingface/hub/models–laion–CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K
• /root/.cache/clip/ViT-L-14.pt

下载地址：

• https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K/tree/main
• https://openaipublic.azureedge.net/clip/models/b8cca3fd41ae0c99ba7e8951adf17d267cdb84cd88be6f7c2e0eca1737a03836/ViT-L-14.pt

或者，可以在百度云盘下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/19SlbJp0GbZCj9VFZdCLnwQ
提取码：1234

关于models–laion–CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K，下载后
执行一下命令：

cp models--laion--CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.tar /root/.cache/huggingface/hub/
cd /root/.cache/huggingface/hub/
tar -zxvf models--laion--CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.tar
1
2
3

继续运行，如果报错

from scripts.demo.streamlit_helpers import *
ModuleNotFoundError: No module named 'scripts'
1
2

添加环境变量

RUN echo 'export PYTHONPATH=/generative-models:$PYTHONPATH' >>  /root/.bashrc
source /root/.bashrc
1
2

再次启动

Okay, 没有问题了

测试

访问： 0.0.0.0:7862, 页面可以正常打开了。

开始操作,选择模型版本，然后打钩，速度看机器配置，在我们的电脑需要2-3分钟。

查看一下后台的情况

报错

  File "/opt/miniconda3/envs/svd/lib/python3.10/site-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py", line 534, in _run_script
    exec(code, module.__dict__)
  File "/root/workspace/generative-models/scripts/demo/video_sampling.py", line 142, in <module>
    value_dict["cond_frames"] = img + cond_aug * torch.randn_like(img)
TypeError: randn_like(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not NoneType
1
2
3
4
5

这是因为我们没有选择图片的缘故，上传图片

我们用官方提供的图片，先做测试

红色框的帧数改为 2，太大了，容易报显存错误，其他参数保持不变。点击 ‘Sample’,然后看一下后台

Okay，处理完之后，可以看一下视频，视频保存在：

generative-models/outputs/demo/vid/svd_image_decoder/samples
1

可以看到一个2秒的视频，已经生成了

如果在最后生成视频时报错

OpenCV: FFMPEG: tag 0x5634504d/'MP4V' is not supported with codec id 12 and format 'mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)'                                                                            
OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x7634706d/'mp4v'                                                                                                                                      
sh: 1: ffmpeg: not found                                                                                                                                                                   
2023-11-30 02:09:51.201 Uncaught app exception                                                                                                                                             
Traceback (most recent call last):                                                                                                                                                         
  File "/opt/miniconda3/envs/svd/lib/python3.10/site-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py", line 534, in _run_script                                                   
    exec(code, module.__dict__)                                                                                                                                                            
  File "/root/workspace/generative-models/scripts/demo/video_sampling.py", line 200, in <module>                                                                                           
    save_video_as_grid_and_mp4(samples, save_path, T, fps=saving_fps)                                                                                                                      
  File "/root/workspace/generative-models/scripts/demo/streamlit_helpers.py", line 883, in save_video_as_grid_and_mp4                                                                      
    with open(video_path_h264, "rb") as f:                                                                                                                                                 
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'outputs/demo/vid/svd_image_decoder/samples/000041_h264.mp4'
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

解决办法：

cd generative-models
vim ./scripts/demo/streamlit_helpers.py
1
2

找到“cv2.VideoWriter_fourcc”， 修改为

如果没有安装ffmpeg，就安装安装一下

apt install ffmpeg
1

Okay 搞定

---

AIGC群交流