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【机器学习】——习题2:机器学习基础_机器学习填空题

机器学习填空题

一. 填空题

1. 若训练过程的目标是预测连续值,此类学习任务称为“(     )”。

正确答案:回归

2. 学得模型适用于新样本的能力,称为“(     )”能力。该能力越强,说明学得的模型越能很好的适用于整个样本空间。

正确答案:泛化;泛化能力

3. 若训练过程的目标是预测离散值,此类学习任务称为“(     )”。

正确答案:分类

4. 根据训练数据是否拥有标记信息,可将学习任务大致划分为两大类:(     )学习和(  )学习

正确答案:

(1) 监督;有监督;监督学习;有监督学习

(2) 无监督;无监督学习

二. 判断题

5. 分类和回归问题都有可能产生过拟合问题。

  • A. 对
  • B. 错

正确答案: 

6. 给定 n 个数据点,如果其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着 n的增加而减小。

  • A. 对
  • B. 错

正确答案: 

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