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MySQL数据库查询高级语句

作者：小丑西瓜9 | 2024-06-17 06:51:51

踩

MySQL数据库查询高级语句

首先创建例表，并添加数据


创建一张test表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和爱好
create table test (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));
 
insert into test values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into test values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into test values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into test values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into test values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into test values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into test values(7,'lilei',11,'nanjing',5);

ORDER BY

对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

ASC\DESC

ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。

DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ...


查看表内容
mysql> select * from test;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      |      3 |
|    7 | lilei     | 11.00 | nanjing    |      5 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shanghai   |      4 |
|    1 | liuyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+-----------+-------+------------+--------+

指定字段，升序排列


mysql> select * from test order by score [asc 默认，可不加];
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    7 | lilei     | 11.00 | nanjing    |      5 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shanghai   |      4 |
|    1 | liuyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      |      3 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   |      5 |
+------+-----------+-------+------------+--------+

指定字段，降序排列


mysql> select * from test order by score desc;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      |      3 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
|    1 | liuyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shanghai   |      4 |
|    7 | lilei     | 11.00 | nanjing    |      5 |
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    |      3 |
+------+-----------+-------+------------+--------+

order by还可以结合where进行条件过滤


例如：升序排列分数，要求爱好id为2
 
mysql> select * from test where hobbid=2 order by score;
+------+--------+-------+------------+--------+
| id   | name   | score | address    | hobbid |
+------+--------+-------+------------+--------+
|    1 | liuyi  | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+--------+-------+------------+--------+

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序

当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定

但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义


例如：按兴趣id降序排列，相同兴趣的，id也按降序排列
 
mysql> select id,name,hobbid from test order by hobbid desc,id desc;
+------+-----------+--------+
| id   | name      | hobbid |
+------+-----------+--------+
|    7 | lilei     |      5 |
|    4 | tianqi    |      5 |
|    3 | lisi      |      4 |
|    6 | hanmeimei |      3 |
|    5 | jiaoshou  |      3 |
|    2 | wangwu    |      2 |
|    1 | liuyi     |      2 |
+------+-----------+--------+
 
例如：按兴趣id降序排列，相同兴趣的，id按升序排列
mysql> select id,name,hobbid from test order by hobbid desc,id;
+------+-----------+--------+
| id   | name      | hobbid |
+------+-----------+--------+
|    4 | tianqi    |      5 |
|    7 | lilei     |      5 |
|    3 | lisi      |      4 |
|    5 | jiaoshou  |      3 |
|    6 | hanmeimei |      3 |
|    1 | liuyi     |      2 |
|    2 | wangwu    |      2 |
+------+-----------+--------+

AND/OR —— 且/或


#查询分数在60到90之间的数据
mysql> select * from test where score<90 and score>=60;
+------+-------+-------+----------+--------+
| id   | name  | score | address  | hobbid |
+------+-------+-------+----------+--------+
|    3 | lisi  | 60.00 | shanghai |      4 |
|    1 | liuyi | 80.00 | beijing  |      2 |
+------+-------+-------+----------+--------+
 
 
#查询分数小于60的、分数大于90的
 
mysql> select * from test where score>90 or score<60;
+------+-----------+-------+----------+--------+
| id   | name      | score | address  | hobbid |
+------+-----------+-------+----------+--------+
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing  |      3 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo    |      3 |
|    7 | lilei     | 11.00 | nanjing  |      5 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou |      5 |
+------+-----------+-------+----------+--------+

嵌套/多条件


mysql> select * from test where score>90 or (score<=60 and address='shanghai');
+------+----------+-------+----------+--------+
| id   | name     | score | address  | hobbid |
+------+----------+-------+----------+--------+
|    5 | jiaoshou | 98.00 | laowo    |      3 |
|    3 | lisi     | 60.00 | shanghai |      4 |
|    4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou |      5 |
+------+----------+-------+----------+--------+

distinct

查询不重复记录


mysql> select distinct hobbid from test;
+--------+
| hobbid |
+--------+
|      3 |
|      5 |
|      4 |
|      2 |
+--------+

GROUP BY

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;


例如：统计爱好相同的人数
mysql> select count(name),hobbid from test group by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
|           2 |      2 |
|           2 |      3 |
|           1 |      4 |
|           2 |      5 |
+-------------+--------+

结合where语句


例如：筛选出成绩大于80的，统计爱好个数
mysql> select count(name),hobbid from test where score>=80 group by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
|           2 |      2 |
|           1 |      3 |
|           1 |      5 |
+-------------+--------+

结合order by


例如：筛选成绩大于80的，并统计爱好个数，按人数升序排列
 
mysql> select count(name),hobbid from test where score>=80 group by hobbid order by count(name);
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
|           1 |      3 |
|           1 |      5 |
|           2 |      2 |
+-------------+--------+

LIMIT

限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。


#查询前4行的内容
mysql> select * from test order by id limit 4;
+------+--------+-------+------------+--------+
| id   | name   | score | address    | hobbid |
+------+--------+-------+------------+--------+
|    1 | liuyi  | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu | 90.00 | shengzheng |      2 |
|    3 | lisi   | 60.00 | shanghai   |      4 |
|    4 | tianqi | 99.00 | hangzhou   |      5 |
+------+--------+-------+------------+--------+
 
#查询第三行后的三行内容
mysql> select * from test order by id limit 3,3;
+------+-----------+-------+----------+--------+
| id   | name      | score | address  | hobbid |
+------+-----------+-------+----------+--------+
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou |      5 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo    |      3 |
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing  |      3 |
+------+-----------+-------+----------+--------+

alias ——> as

设置别名

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

语法

对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;

对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的


mysql> select name as 姓名,score as 成绩 from test;
+-----------+--------+
| 姓名      | 成绩   |
+-----------+--------+
| hanmeimei |  10.00 |
| jiaoshou  |  98.00 |
| lilei     |  11.00 |
| lisi      |  60.00 |
| liuyi     |  80.00 |
| tianqi    |  99.00 |
| wangwu    |  90.00 |
+-----------+--------+
 
如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
临时设置test的别名为i
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from test as i;

AS可以省略，也可实现别名


 
mysql> select name as 姓名,score 成绩,address 城市 from test;
+-----------+--------+------------+
| 姓名      | 成绩   | 城市       |
+-----------+--------+------------+
| hanmeimei |  10.00 | nanjing    |
| jiaoshou  |  98.00 | laowo      |
| lilei     |  11.00 | nanjing    |
| lisi      |  60.00 | shanghai   |
| liuyi     |  80.00 | beijing    |
| tianqi    |  99.00 | hangzhou   |
| wangwu    |  90.00 | shengzheng |
+-----------+--------+------------+

as的使用场景：

1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度

2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

AS 还可以作为连接语句的操作符


例如：创建新表test01时，将test表的查询记录全部插入test01表
 
mysql> create table test01 as select * from test;
Query OK, 7 rows affected (0.02 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from test01;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      |      3 |
|    7 | lilei     | 11.00 | nanjing    |      5 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shanghai   |      4 |
|    1 | liuyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表test01 并定义表结构，插入表数据（与test表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0


mysql> desc test;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(10)  | NO   | PRI | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobbid  | int(5)       | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> desc test01;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(10)  | NO   |     | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobbid  | int(5)       | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

注意！

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。

常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示匹配零个、一个或多个字符；

_：下划线表示匹配单个字符 .


#查询姓名以l开头的数据
 
mysql> select * from test where name like 'l%';
+------+-------+-------+----------+--------+
| id   | name  | score | address  | hobbid |
+------+-------+-------+----------+--------+
|    7 | lilei | 11.00 | nanjing  |      5 |
|    3 | lisi  | 60.00 | shanghai |      4 |
|    1 | liuyi | 80.00 | beijing  |      2 |
+------+-------+-------+----------+--------+
 
#查询姓名第二个字母为a的数据
 
mysql> select * from test where name like '_a%';
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+-----------+-------+------------+--------+

子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。

注: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表


#相同表查询
mysql> select id,name,score from test where id in (select id from test where id<=2);
+------+--------+-------+
| id   | name   | score |
+------+--------+-------+
|    1 | liuyi  | 80.00 |
|    2 | wangwu | 90.00 |
+------+--------+-------+
 
#不同表查询
mysql> select id,name,score from test where score in (select score from test01 where id>3);
+------+-----------+-------+
| id   | name      | score |
+------+-----------+-------+
|    6 | hanmeimei | 10.00 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 |
|    7 | lilei     | 11.00 |
|    4 | tianqi    | 99.00 |
+------+-----------+-------+

子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

语法：

<表达式> [NOT] IN <子查询>

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的

在 INSERT 语句中用子查询。

子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中


#创建表结构和test相同的表tes02
mysql> create table test02 like test;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
mysql> select * from test02;
Empty set (0.00 sec)
#使用子查询插入数据到test02
mysql> insert into test02 select * from test where id >3;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from test02;
+------+-----------+-------+----------+--------+
| id   | name      | score | address  | hobbid |
+------+-----------+-------+----------+--------+
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing  |      3 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo    |      3 |
|    7 | lilei     | 11.00 | nanjing  |      5 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou |      5 |
+------+-----------+-------+----------+--------+

在UPDATE 语句使用子查询。

UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。


mysql> update test02 set score=66 where id in (select id from test where id>=6);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0
 
mysql> select * from test02;
+------+-----------+-------+----------+--------+
| id   | name      | score | address  | hobbid |
+------+-----------+-------+----------+--------+
|    6 | hanmeimei | 66.00 | nanjing  |      3 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo    |      3 |
|    7 | lilei     | 66.00 | nanjing  |      5 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou |      5 |
+------+-----------+-------+----------+--------+

在DELETE 中使用于子查询


mysql> delete from test02 where id in (select id from test where score>90);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
 
mysql> select * from test02;
+------+-----------+-------+---------+--------+
| id   | name      | score | address | hobbid |
+------+-----------+-------+---------+--------+
|    6 | hanmeimei | 66.00 | nanjing |      3 |
|    7 | lilei     | 66.00 | nanjing |      5 |
+------+-----------+-------+---------+--------+

EXISTS

这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空，则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE


#例如：当查询出test01表中有成绩大于90的时候，统计表test中的条目数
 
mysql> select count(*) from test where exists(select * from test01 where score>90);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
 
#当查询出表test01中有id=9的数据时 统计test表中的条目数
 
mysql> select count(*) from test where exists(select * from test01 where id=9);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        0 |
+----------+

MySQL视图

视图：优化操作+安全方案

数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射

视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）

作用场景[图]:

针对不同的人（权限身份），提供不同结果集的“表”（以表格的形式展示）

作用范围：

select * from test; #展示的部分是info表

select * from view_name; #展示的一张或多张表

视图的功能：

简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言视图是一种select(结果集的呈现)

PS:视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改
而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!

视图和表的区别和联系

区别：

视图是已经编译好的sql语句。而表不是

视图没有实际的物理记录。而表有。（show table status\G）

表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表

视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

联系：

视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

创建视图


#例如：创建视图，要求展示满足分数大于80的数据
 
mysql> create view score_test as select * from test where score>80;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
 
mysql> select * from score_test;
+------+----------+-------+------------+--------+
| id   | name     | score | address    | hobbid |
+------+----------+-------+------------+--------+
|    5 | jiaoshou | 98.00 | laowo      |      3 |
|    4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    2 | wangwu   | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+----------+-------+------------+--------+

查看视图与源表结构，视图不会将原表的约束复制


mysql> desc test;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(10)  | NO   | PRI | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobbid  | int(5)       | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> desc score_test;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(10)  | NO   |     | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobbid  | int(5)       | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+

多表创建视图


#创建一张新的表
mysql> create table test01 (id int,name varchar(10),age char(10));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
 
mysql> insert into test01 values(1,'zhangsan',20);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> insert into test01 values(2,'lisi',30);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> insert into test01 values(3,'wangwu',29);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> select * from test01;
+------+----------+------+
| id   | name     | age  |
+------+----------+------+
|    1 | zhangsan | 20   |
|    2 | lisi     | 30   |
|    3 | wangwu   | 29   |
+------+----------+------+
 
#多表创建
例如：需要创建一个视图，需要输出id、学生姓名、分数以及年龄
 
mysql> create view age_test as select t.id,t.name,t.score,t01.age from test t,test01 t01 where t.name=t01.name;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> select * from age_test;
+------+--------+-------+------+
| id   | name   | score | age  |
+------+--------+-------+------+
|    3 | lisi   | 80.00 | 30   |
|    2 | wangwu | 90.00 | 29   |
+------+--------+-------+------+

通过修改原表数据修改视图的数据


mysql> select * from age_test;
+------+--------+-------+------+
| id   | name   | score | age  |
+------+--------+-------+------+
|    3 | lisi   | 80.00 | 30   |
|    2 | wangwu | 90.00 | 29   |
+------+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> update test01 set age=18 where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
 
mysql> select * from age_test;
+------+--------+-------+------+
| id   | name   | score | age  |
+------+--------+-------+------+
|    3 | lisi   | 80.00 | 18   |
|    2 | wangwu | 90.00 | 29   |
+------+--------+-------+------+

可以通过视图修改原表


mysql> update score_test set name='wuyanzu' where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
 
mysql> select * from score_test;
+------+----------+-------+------------+--------+
| id   | name     | score | address    | hobbid |
+------+----------+-------+------------+--------+
|    5 | jiaoshou | 98.00 | laowo      |      3 |
|    4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    2 | wuyanzu  | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+----------+-------+------------+--------+
 
mysql> select * from test;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      |      3 |
|    7 | lilei     | 11.00 | nanjing    |      5 |
|    3 | lisi      | 80.00 | shanghai   |      4 |
|    1 | liuyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    2 | wuyanzu   | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+-----------+-------+------------+--------+

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