2024 年最新 Python 基于百度智能云实现文字识别 OCR 详细教程_百度ocr框架

文字识别 OCR 概述

文字识别OCR（Optical Character Recognition）提供多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务，多项ICDAR指标居世界第一。广泛适用于金融服务、财税报销、法律政务、保险医疗、快递物流、交通出行、教育培训等场景，显著提升信息提取和录入效率，实现信息处理的“电子化”、“自动化”，助力企业加快数字化建设和智能化升级。

文字识别创建应用

基本信息

安装 OCR Python SDK

OCR Python SDK 下载安装地址：https://ai.baidu.com/sdk#ocr

OCR Python SDK 目录结构

├── README.md
├── aip                   //SDK目录
│   ├── __init__.py       //导出类
│   ├── base.py           //aip基类
│   ├── http.py           //http请求
│   └── ocr.py //OCR
└── setup.py              //setuptools安装
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安装使用 Python SDK

如果已安装 pip，执行 pip install baidu-aip 即可
如果已安装 setuptools，执行 python setup.py install 即可
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C:\Users\Administrator\Downloads\aip-python-sdk-4.16.14>python setup.py install
······
Using e:\environment\python312\lib\site-packages
Finished processing dependencies for baidu-aip==4.16.13
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新建 AipOcr

from aip import AipOcr

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
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AipOcr 是 OCR 的 Python SDK 客户端，为使用 OCR 的开发人员提供了一系列的交互方法。常量APP_ID可在百度智能云控制台应用列表中创建应用获得，常量API_KEY与SECRET_KEY在创建完毕应用后均可获得，均为字符串，用于标识用户，为访问做签名验证，可在AI服务控制台中的应用列表中查看。

注意：如您以前是百度智能云的老用户，其中API_KEY对应百度智能云的“Access Key ID”，SECRET_KEY对应百度智能云的“Access Key Secret”。

配置 AipOcr

如果用户需要配置 AipOcr 的网络请求参数(一般不需要配置)，可以在构造 AipOcr 之后调用接口设置参数。

标准版接口说明

接口说明：用户向服务请求识别某张图中的所有文字。

""" 读取文件 """
def get_file_content(filePath):
	with open(filePath, "rb") as fp:
		return fp.read()

image = get_file_content('文件路径')
url = "https://www.x.com/sample.jpg"
pdf_file = get_file_content('文件路径')

res_image = client.basicGeneral(image)
res_url = client.basicGeneralUrl(url)
res_pdf = client.basicGeneralPdf(pdf_file)
print(res_image)
print(res_url)
print(res_pdf)

options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"
res_image = client.basicGeneral(image, options)
res_url = client.basicGeneralUrl(url, options)
res_pdf = client.basicGeneralPdf(pdf_file, options)
print(res_image)
print(res_url)
print(res_pdf)
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详细接口请求说明：https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/7kibizyfm

本地图片识别案例

读取本地图片进行提交识别

baidu_ocr_tool.py

from aip import AipOcr


def get_local_image(filePath: str):
    """
    获取本地图片
    :param filePath:
    :return:
    """
    with open(filePath, "rb") as fp:
        return fp.read()


def post_local_image_recognize(client: AipOcr, filePath: str):
    """
    提交本地图片文本识别请求
    :param client:
    :param filePath:
    :return:
    """
    result = client.basicGeneral(get_local_image(filePath))
    return result


def format_recognize_result(result):
    """
    格式化请求数据
    :param result:
    :return:
    """
    format_text = ""
    for words in result["words_result"]:
        format_text = format_text + words["words"]
    return format_text

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主函数源码

import os
import time
from aip import AipOcr
import dotenv

import baidu_ocr_tool

dotenv.load_dotenv(".env")

APP_ID = os.getenv("APP_ID")
API_KEY = os.getenv("API_KEY")
SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY")

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

"""记录开始时间"""
start_time = time.time()

"""调用OCR识别函数"""
result = baidu_ocr_tool.post_local_image_recognize(client=client, filePath="./images/test.jpg")
format_text = baidu_ocr_tool.format_recognize_result(result=result)

"""记录结束时间"""
end_time = time.time()

"""计算并打印执行时间"""
execution_time = end_time - start_time
print(f"Execution time: {execution_time:.4f} seconds")

"""打印格式化后的OCR结果"""
print(format_text)
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网络图片识别案例

读取网络图片进行提交识别

baidu_ocr_tool.py

from aip import AipOcr


def post_web_image_recognize(client: AipOcr, imageUrl: str):
    """
    提交网络图片文本识别请求
    :param client:
    :param imageUrl:
    :return:
    """
    result = client.basicGeneralUrl(url=imageUrl)
    return result


def format_recognize_result(result):
    """
    格式化请求数据
    :param result:
    :return:
    """
    format_text = ""
    for words in result["words_result"]:
        format_text = format_text + words["words"]
    return format_text
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主函数源码

import os
import time
from aip import AipOcr
import dotenv

import baidu_ocr_tool

dotenv.load_dotenv(".env")

APP_ID = os.getenv("APP_ID")
API_KEY = os.getenv("API_KEY")
SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY")

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

"""记录开始时间"""
start_time = time.time()

"""调用OCR识别函数"""
result = baidu_ocr_tool.post_web_image_recognize(client=client, imageUrl="https://ai.bdstatic.com/file/03D0F32FE36C4E3A893D1AD60E797F5B")
format_text = baidu_ocr_tool.format_recognize_result(result=result)

"""记录结束时间"""
end_time = time.time()

"""计算并打印执行时间"""
execution_time = end_time - start_time
print(f"Execution time: {execution_time: .4f} seconds")

"""打印格式化后的OCR结果"""
print(format_text)
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运行结果

Execution time: 0.9773 seconds
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