MySQL条件查询 SELECT的执行顺序(DQL语句)_mysql select from where

运算符

比较运算符

逻辑运算符

按位运算符

WHERE语句

执行顺序：FROM → WHERE → SELECT → ORDER BY → LIMIT

• select 字段名 from 表名 where 条件：条件查询，取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的不返回
• select 字段名 from 表名 where 字段 in (数据 1, 数据 2...)：in 里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示
• select 字段名 from 表名 where 字段名 between 值1 and 值2：范围查询 表示从值1到值2范围，包头又包尾
• select 字段名 from 表名 where 字段名 like '通配符字符串'：模糊查询，通配符 %，例如：‘%老王%’

WHERE子句中，条件执行的顺序是从左到右的。所以应该把索引条件，或者筛选掉记录最多的条件写在最左侧。

-- 查询 math 分数大于 80 分的学生
select * from student3 where math > 80;

-- 查询 id 是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student3 where id in(1, 3, 5);
-- 查询 id 不是 1 或 3 或 5 的学生
select * from student3 where id not in(1, 3, 5);

-- 查询 english 成绩大于等于 75，且小于等于 90 的学生
select * from student3 where english between 75 and 90;

-- 查询 age 大于 35 且性别为男的学生(两个条件同时满足)
select * from student3 where age > 35 and sex='男';
-- 查询 age 大于 35 或性别为男的学生(两个条件其中一个满足)
select * from student3 where age > 35 or sex = '男';

-- 查询姓马的学生
select * from student3 where name like '马%';
-- 查询姓名中包含'德'字的学生
select * from student3 where name like '%德%';
-- 查询姓马，且姓名有两个字的学生
select * from student3 where name like '马_';

-- 查询t_emp表中，工资和佣金不在2000-3000之间的人
select * from t_emp where not sal + ifnull(comm, 0) in (2000, 3000);
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

聚合函数

聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。

• 聚合函数会忽略空值 NULL。
• 聚合函数不能出现在where子句中。

• select 聚合函数(列名) from 表名：聚合函数的使用

-- 查询学生总数
select count(id) as 总人数 from student;
select count(*) as 总人数 from student;

-- 聚合函数对于 NULL 的记录不会统计的，如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列。
-- 查询 id 字段，如果为 null，则使用 0 代替
select count(ifnull(id,0)) from student;

-- 查询年龄大于 20 的总数
select count(*) from student where age>20;
-- 查询数学成绩总分
select sum(math) 总分 from student;
-- 查询数学成绩平均分
select avg(math) 平均分 from student;
-- 查询数学成绩最高分
select max(math) 最高分 from student;
-- 查询数学成绩最低分
select min(math) 最低分 from student;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

分组

分组查询是指使用GROUP BY语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组。

执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT → ORDER BY → LIMIT

• select 字段 1,字段 2... from 表名 group by 分组字段 [having 条件]：将分组字段结果中相同内容作为一组。
• select 字段1, 字段2, ... from 表名 group by 1 having 条件：用聚合函数和普通条件数据做判断时使用，平时没用
  • with rollup：对汇总后的数据再次汇总计算
  • having 条件：先在group by子句中分组后再做筛选

GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

查询语句中如果含有group by子句，select子句中可以包括聚合函数或group by子句分组用的列，其余内容不可以出现在select子句中。

-- 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分
select sex, avg(math) from student3 group by sex;

-- 当我们使用某个字段分组，在查询的时候也需要将这个字段查询出来，否则看不到数据属于哪组的。
-- 对分组查询的结果再进行过滤
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2;

-- 多分组字段，先按deptno分组，然后按job分组
select deptno, job, count(*), avg(sal) from t_emp group by deptno, job;

-- 对分组结果集再次做汇总计算
select deptno, avg(sal), sum(sal), max(sal), min(sal) from t_emp group by deptno with rollup;

-- 查询每个部门中，1982年以后入职的员工并且超过2人的部门编号
select deptno from t_emp where hiredate>="1982-01-01" group by deptno having count(deptno) > 2;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

对分组结果集再次做汇总计算的结果：

having 与 where 的区别

where 子句

• 对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。
• where 后面不可以使用聚合函数

having 子句

• having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。
• having 后面可以使用聚合函数