centos搭建hadoop伪分布式_centos hadoop伪分布式安装教程

一、环境准备

Centos7虚拟机一台
jdk1.8
hadoop-3.1.3
附华为开源镜像站下载地址:https://mirrors.huaweicloud.com/java/jdk/

二、java 环境安装

使用root用户登录并创建文件夹

cd /opt
mkdir app
mkdir soft
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将下载好的jdk和hadoop安装包上传到虚拟机的/opt/soft目录下

1、创建hadoop用户和用户组

#创建用户组
groupadd hadoop
#创建用户
useradd hadoop
#hadoop用户设置密码
passwd hadoop
#将/opt目录的所有者修改为hadoop，否则没有权限操作
chown -R hadoop:hadoop /opt
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2、编辑/etc/sudoers

#vim /etc/sudoers找到“root ALL=(ALL) ALL”一行，
#在下面插入新的一行，内容是“hadoop ALL=(ALL) ALL”

vim /etc/sudoers
#加入下面的内容
hadoop    ALL=(ALL)       ALL
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使用:wq! 进行保存并退出编辑。必须加！否则编辑不成功。

#切换成hadoop用户
su hadoop
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准备好的安装包及安装包位置

后续的环境搭建和操作均在hadoop用户下进行操作

3、解压jdk

tar -zxvf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz -C ../app/
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4、对解压后的jdk包进行重新命名。

cd ../app
#注意更换为自己jdk的包名称
mv jdk1.8.0_151/ java
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5、配置java的环境变量

vim ~/.bashrc
#加入下面的内容
export JAVA_HOME=/opt/app/java
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib​
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
#然后使配置生效
source ~/.bashrc
#验证java配置是否生效
java -version
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出现下面图片表示安装成功。

三、hadoop伪分布式安装

1、解压hadoop安装包并配置hadoop环境变量

cd /opt/soft
tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz -C ../app/
#对解压后的包进行重新命名
cd ../app
mv hadoop-2.7.7/ hadoop 
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配置hadoop的环境变量

#编辑~/.bashrc
vim ~/.bashrc
#添加以下内容
export HADOOP_HOME=/opt/app/hadoop
export PATH=${HADOOP_HOME}/sbin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH
#使环境变量文件生效
source ~/.bashrc
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验证环境变量是否设置成功。

2、修改hosts文件并修改hostname

#修改虚拟机主机名称
sudo hostnamectl set-hostname hadoop
#查看当前虚拟机名称
hostname
#编辑hosts
sudo vim /etc/hosts 
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3、进行免密登录

# 执行该命令后遇到提示信息，一直按回车就可以
ssh-keygen -t rsa
# 将你的公共密钥填充到一个远程机器上的authorized_keys文件中
ssh-copy-id hadoop
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测试ssh是否免密成功

ssh hadoop
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4、配置hadoop-env.sh

cd ./hadoop/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
#在文件中添加或者修改，并保存
export JAVA_HOME=/opt/app/java
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5、修改core-site.xml

vim core-site.xml
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<configuration>
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://hadoop:9000</value>
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>file:/opt/app/hadoop/tmp</value>
	</property>
</configuration>
#注意将ip和路径更换称自己的定义的
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6、修改hdfs-site.xml

<configuration>
        <property>
                <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
                <value>hadoop:50090</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>1</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>file:/opt/app/hadoop/tmp/dfs/name</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>file:/opt/app/hadoop/tmp/dfs/data</value>
        </property>
</configuration>
#注意将ip和路径更换称自己的定义的
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7、修改mapred-site.xml

#注意将ip和路径更换称自己的定义的
<configuration>
        <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
                <value>hadoop:10020</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
                <value>hadoop:19888</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
                <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/app/hadoop</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.map.env</name>
                <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/app/hadoop</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.reduce.env</name>
                <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/app/hadoop</value>
        </property> 	        
</configuration>
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8、修改yarn-site.xml

<configuration>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                <value>hadoop</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
</configuration>
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9、修改slaves

vim slaves
#修改为
hadoop
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10、格式化namenode

hdfs namenode -format
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以下表示格式化成功。

11、启动hadoop

start-all.sh
#或者分别启动hdfs和yarn
start-dfs.sh
start-yarn.sh
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jps进行验证是否启动成功，出现以下5个进程表示启动成功。

12、访问hadoop的webui查看状态

ip:9870进行访问

yarn的访问
ip:8088

到此hadoop伪分布式就算搭建成功了。