Diffusers 0.9.0 正式发布，支持 Stable Diffusion 2!

扩散模型 (Diffusion models) 是「生成模型」算法领域中的一个相对较新的算法。生成模型通过学习大量训练样本（例如图像或者音频），创建一些与训练数据神似，但又不是完全相同的多样化输出。

Diffusers 库是一个操作扩散模型的工具箱，由 Hugging Face 团队发布，它可以非常方便的使用各种扩散模型生成图像、音频，也可以非常方便的使用各种噪声调度器，用于调节在模型推理中的速度和质量，同时，这个库也支持多种类型的模型。

上周，Diffusers 发布了 v0.9.0 版，正式支持了最新的 Stable Diffusion 2，Stable Diffusion 可以简要理解为是一个自然语言生成图片的模型，并于上周发布了 2.0 版本，可以生成 768x768 和 512x512 分辨率的图片，也包括了一个 Upscaler Diffusion 模型，可以将图片分辨率升级为 2048x2048 甚至更高，更多关于 Stable Diffusion 2 的更新，请阅读 机器之心的文章 了解更多。

你可以在 Hugging Face Spaces 上体验 Stable Diffusion 2:
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

差一点忘记我们的「正事儿」——介绍 Diffusers 的更新，下面开始正文部分内容：

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