torch.Tensor.new_tensor(data)：用于创建与data具有相同内容且与torch.Tensor有相同的dtype和device的tensor

• Python中，有时需要进行其他类型type的数据与Tensor进行转换，例如ndarray转换为Tensor，同时希望Tensor具有与其他的Tensor相同的dtype和device时，可采用torch.Tensor.new_tensor

Tensor.new_tensor(data, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
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1）data：输出的tensor具有与data相同的内容
2）dtype：指定输出tensor的dtype，默认为Tensor的dtype
3）device：指定输出tensor的device，默认为Tensor的device
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• 例如：

tensor = torch.ones((2,), dtype=torch.int8)
data = [[0, 1], [2, 3]]
tensor.new_tensor(data)
# tensor([[ 0,  1],
#        [ 2,  3]], dtype=torch.int8)
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