NER论文笔记3-ACL2021_ner新论文

Modularized Interaction Network for Named Entity Recognition

论文背景：基于序列标注的NER模型在识别长实体时表现得并不是很好；而基于跨度的NER模型不能捕获跨度中的词级依赖关系

思路创新：提出模块化交互网络模型MIN（Modularized Interaction Network），同时利用跨度信息和词级依赖

模型构建：包含NER模块（NER Module）、边界模块（Boundary Module）、类型模块（Type Module）和交互机制 （Interaction Mechanism）

联合训练，通过交互机制使得边界检测和类型预测两个子任务的信息共享

数据集：CoNLL2003，WNUT2017，JNLPBA

Discontinuous Named Entity Recognition as Maximal Clique Discovery

论文背景：NER任务中同一个实体提及不连续时，现有方法的处理是采用分阶段的方式进行识别，但存在误差传递的问题

思路创新：提出片段图（segment graph）的方法，图中每个节点代表一个片段，图中的边连接两个