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【更新中】深度学习病理图像预处理方法整理_病理图像预处理方法有哪些 深度学习
作者：寸_铁 | 2024-08-09 15:28:14
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病理图像预处理方法有哪些 深度学习
此整理仅为自己在课题进展上的总结和应用，并不全
将深度学习用于病理图像分析以及Openslide和OpenCV使用入门资料
github: https://github.com/BohriumKwong/Deep_learning_in_WSI
染色归一化
Vahadane的染色归一化
方法：
- 光密度计算
- 无监督染色密度估计
- 颜色归一化
- 归一化像素强度计算
github: https://github.com/xindubawukong/Vahadane（非原作者）
相关文章：Structure-preserved color normalization for histological images1（ISBI 2015）
基于Vahadane方法改进的颜色归一化方法
github: https://github.com/MEDAL-IITB/Fast_WSI_Color_Norm（python2版本）
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