以图搜图 二：部署VearchPlugin实现特征提取并插入到Vearch向量数据库实现以图搜图。

1：使用插件源码编译：（由于使用wsl和网络问题，下载依赖有问题，没有使用该方案）

# 下载plugin插件源码
cd plugin/src
# 安装代码基础的依赖
pip install requirements.txt
# 运行代码，第一次要下载模型所以会慢点，这里默认使用的是vgg16
python main.py --model_name=image_retrieval

2：使用现有的插件镜像进行部署：

以下操作均在wsl的/home/vearch/目录下操作，该目录是上一篇文中部署Vearch中创建的，该不目录作为整个项目的工作目录，所有配置文件，源码都可以在本目录中进行。

2.1：下载插件源码（虽然不用源码编译，但是需要源码工程里的配置文件python-algorithm-plugin/src/config.py）

sudo git clone https://github.com/vearch/python-algorithm-plugin.git

2.2： 下载插件镜像：

docker pull haojunyu/vimgs:3.2.2

2.3：部署镜像。

在/home/vearch/目录下新增一个docker-compose.yml文件，用于编写插件服务的部署信息。

整个内容如下（将vearch的部署信息也写到该文件了，文件部署方便后续多次部署）：

version: '5.3'
 
services:
    vearch:
        image: vearch/vearch:latest
        ports:
            - "8817:8817"
            - "9001:9001"
        volumes:
            - /home/vearch/config_plugin.toml:/vearch/config.toml
            - /home/vearch/data:/datas
            - /home/vearch/logs:/logs
        logging:
            driver: "json-file"
            options:
                max-size: "1g"
 
    imgs:
        image: haojunyu/vimgs:3.2.2
        ports:
            - "4102:4101"
        volumes:
            - /home/vearch/python-algorithm-plugin/src/config.py:/app/src/config.py
            - /home/vearch/images/imgs:/app/src/imgs
        command: ["bash", "../bin/run.sh", "image"]

注意：1：修改虚拟器中/home/vearch/python-algorithm-plugin/src/config.py文件，主要是配置了vearch服务的ip和端口信息。vearch服务的IP地址可以从Podman中观察，当然vearch容器重启后，IP会变化。当然更方便的是通过容器名称来访问，当前我还不知道怎么搞，先用笨办法收到修改配置文件，再重启插件容器。

2：如果不修改配置文件，使用默认的127.0.0.1IP是访问不了vearch容器服务的，127.0.0.1是容器内的本地地址。

我的配置文件如下：

2.4：启动镜像：

在/home/vearch/目录下启动vearch和vearch插件服务：

podman-compose up

注意：1：如果没有安装podman-compse，需要先安装podman-compose。

           2：vearch和插件容器都起来之后，记得去看下vearch的容器IP，然后修改/home/vearch/python-algorithm-plugin/src/config.py 中vearch的IP，重新在启动下插件容器。

3：验证插件服务：

3.1：建库:

3.2：建分区：注意创建分区时：index_size:可以配置成比较小的数，比如1，该值是一个阈值，只有该space里面的数据超过Index_size时，才使用向量进行索引。该请求，可能会在插件服务中报错，报错原因是由于插件服务没能正确处理vearch服务返回的值，该报错不影响，可以忽略。

具体解释如下：is_brute_search适用范围 · Issue #663 · vearch/vearch (github.com)

3.3：插入数据，使用插件容器里的本地图片地址（映射到虚拟机的地址：即插件源码里的图片）。可以多插入几条。

3.4：以图搜图：可以看到查询到，注意我这里请求参数里有"is_brute_search":1，是因为我在创建space时index_size设置了10000。导致搜索时查询不到。

官方解释如下：is_brute_search适用范围 · Issue #663 · vearch/vearch (github.com)