Linux深度学习资料汇总_mmedit代码

资料汇总

问题

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

pytorch版本不匹配

显卡算力太低或太高

太低降版本

太高升版本

3090显卡在环境下执行以下命令

先去清华源该anaconda源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
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从清华镜像下载

解决pycharm 远程debug collecting data

File | Settings | Build, Execution, Deployment | Python Debugger

安装opencv 版本冲突

pip install opencv-contrib-python
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笔记

xshell通道配置

源主机为本地主机

目标主机为远程主机

改pip、conda源

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

mmedit安装配置

先clone项目github慢可以去gitee git clone https://github.com/open-mmlab/mmediting.git

conda create -n mmedit python</