python - 模块与包_comfyui默认第三方库 site-packages安装路径

目录

1.1什么是模块：

1.2模块有什么作用：

1.3 模块与包里面python2和python3的区别

1.4 python模块分类

2.1 导入标准模块的几种方式

2.2 直接导入模块

2.3  ·从模块里面导入

2.4  模糊导入模块

2.5  使用 importlib动态导入模块

2.6.1  相同模块的导入

 2.6.2  怎么实现导入相同模块（取别名）

2.7  相对导入

3.1 模块查找顺序

4.1  python下划线

4.2  __init__.py文件

4.2.1  使用模糊导入时候

4.2.2  如何导入所有？

4.2.3  代码测试

4.3  __pycache__文件夹

5.1  文件与模块执行过程

5.2  Python文件执行的过程·

5.3  模块打包与发布

5.3.1  打包与安装：

1.1什么是模块：

模块就是python文件，里面定义了很多函数，类，变量

一个完整，大型的python程序是由模块和包的形式组织起来的，

可见模块在python中的重要性

python模块就是python文件

1.2模块有什么作用：

在python交互式解释器中输入的代码，在退出python时是不会保存的，而模块文件中的代码是永久存在的

减少重复代码，减少工作量，代码更优雅，拿来主义

1.3 模块与包里面python2和python3的区别

python包实际是一个目录

包结构的目录里面可以有一个_init_.py模块

python2里面 _init_.py是必选的

python3里面_ini_.py是可选的

1.4 python模块分类

标准模块（无需安装和编写，自动导入就有的模块，例如random，math）

第三方模块（别人写好的发布到平台上的模块，需要安装，比如request，需要pip安装）

自定义模块 （自己写的）

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2.1 导入标准模块的几种方式

2.2 直接导入模块

import string
print(string.ascii_uppercase)
 
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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2.3  ·从模块里面导入

from string import ascii_uppercase
print(string.ascii_uppercase)
 
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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2.4  模糊导入模块

# 模糊导入
from  string import *
print(ascii_lowercase)

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2.5  使用 importlib动态导入模块

import importlib
st = importlib.import_module('string')
print(st.digits)
 
0123456789

# 接受用户从键盘的输入，按q退出，用户输入什么模块就导入什么模块，并且提示导入成功/失败
# import importlib
# while True:
#     choice = input("请输入您要导入的模块：")
#     if choice == 'q':
#         print("退出成功")
#         break
#     else:
#         st = importlib.import_module(choice)
#         print("导入成功！")

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2.6.1  相同模块的导入

同一个模块导入多次，只会执行第一次的

# 一个模块重复导入，只执行第一次
from pack01 import one
from pack01 import one

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 2.6.2  怎么实现导入相同模块（取别名）

取别名

from pack01.one import packtest as packtest_01
from pack02.three import packtest
packtest_01()
packtest()
 
import pandas as pd
pd.to_date()
 

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2.7  相对导入

以.开头的导入路径称为相对导入
一个.表示当前
两个.代表上级
三个.代表上上级

3.1 模块查找顺序

导入一个模块，会先查看内存空间有没有加载，加载了的话会直接将模块的内容 1. Python 中所有加载到内存的模块都放在sys.modules 当import一个模块时首先会在 这个列表中查找是否已经加载了此模块， 如果加载了则只是将模块的 名字加入到正在 调用import的模块的Local名字空间中 如果没有加载则从sys.path目录中按照模块名 称查找模块文件 2. 如果都没有找到模块名就报错

sys.path

第一项代表当前目录，会先到当前路径查找模块，如果没有就会按顺序往下找

'/lianxi/lianxi2' 代表当前所在目录

'/usr/lib64/python3.6' 代表linux系统里面python标准模块的存放目录

/usr/lib/python3.6/site-packages' 代表第三方模块存放目录

例如，我在当前目录写一个string.py文件

里面写入

i am string

然后

[root@localhost lianxi2]# vim string.py

[root@localhost lianxi2]# vim mod.py

[root@localhost lianxi2]# cat string.py

print(i am string)

[root@localhost lianxi2]# cat mod.py

import string

[root@localhost lianxi2]# python3 mod.py

i am string

因为会先到当前目录来查找模块，所以会先找到当前目录的string

如果找到了就返回了就不会再往后面路径查找模块了。

所以起模块名的时候，尽量不要和第三方库或者标准库的模块重名

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因为sys.path是以列表存储的路径

所以我们可以将要添加的模块的路径追加进来，这样就可以找到了

使用 sys.path.append来添加

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4.1  python下划线

4.2  __init__.py文件

__init__.py是一个初始化文件

一般要导入当前包里面的内容都会先执行__init__.py文件

在做项目的时候我们可以将一些初始化操作放到里面

例如 初始化数据库连接

__init__.py可有也可以没有

当使用

from code import model

可以看到

a，_a,__a,__a__以及_func()和func()都可以正常执行

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4.2.1  使用模糊导入时候

_a,__a,__a__以及定义的函数都会无法显示、

因为模糊导入的时候，默认是识别不了下划线开头的变量的

模块导入的时候的模糊设置：

当我们使用模糊导入想导入code下面的所有模块的时候

发现只会导入__init__.py

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4.2.2  如何导入所有？

要在__init__.py这里加一个关键变量

__all__ 变量是一个列表，在列表里面有哪些模块，导入的时候就有哪些

将 model.py 和 _model.py都放进__all__变量里面

这样模糊导入的时候就可以了

一般以双下划线开头和以双下划线结尾的变量，函数，类，模块，这些都是由特殊含义的

标识符

__name__是python中的一个特殊内置变量

在model.py文件里面：

在mod.py里面导入运行时候，__name__显示：

在model.py里面直接运行时候__name__显示：

其实在很多地方我们可以看到这样的代码：

当这个模块是直接运行的时候，__name__就是__main__

当这个模块是导入运行的时候，__name__就是当前模块的导入时候的绝对路径

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4.2.3  代码测试

我们可以运用这点来进行代码测试：

例如：

有一个两数相加的函数需要我们验证，就可以用这种方式

只有是模块直接运行的时候会运行这段测试代码

当模块是导入运行的时候，这段测试代码不会运行。

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4.3  __pycache__文件夹

当我们进行模块导入的操作时候，同级目录下面就会有这个目录

将生成的字节码保存在此目录下面，

下一次使用时候会直接运行字节码文件

但是我们在pycharm里面看不到。

里面是什么内容？

当我们进行模块导入操作的时候就会出现__cache__文件夹

python3会生成__pycache__目录

python2只会在模块同级目录下面生成.pyc文件

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5.1  文件与模块执行过程

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5.2  Python文件执行的过程·

1.词法语法检查·

2.在内存中生成PyCodeObject·

3.执行PyCodeObject

Python模块导入执行的过程·

通过sys.path环境变量找到模块文件·编译成字节码文件（pyc文件）·如果字节码过期了会自动重新生成·如果字节码文件已存在则直接导入字节码文件·执行模块中的代码来创建所定义的对象

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5.3  模块打包与发布

当我们写了一个很好的模块，我们怎么分享给别人？

可不可以将我们的模块打包让别人使用pip让别直接install呢？

如何分享模块

如何我们写了一个计算Fab第N项的函数，如何分享给别人呢？

• 拷贝？

• 导入问题？

• 依赖问题？

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5.3.1  打包与安装：

1.准备一个空文件夹pack

2.在pack下面touch一个__init__.py

3.在pack目录下面新建一个setup.py文件

4.运行 python3 setup.py check进行语法检测

running check 说明语法没问题

5.运行python3 setup.py sdist

如果成功的话就会出现一个dist目录，dist目录下面就是我们已经打包好的模块

[root@localhost pack]# ls
 
dist modpack modtest.egg-info setup.py
 
[root@localhost pack]# cd dist/
 
[root@localhost dist]# ls
 
modtest-0.0.1.tar.gz

6.在自己机器·上面安装我们打包的模块。

​
[root@localhost dist]# pip3 install modtest-0.0.1.tar.gz
 
WARNING: Running pip install with root privileges is generally not a good idea. Try pip3 install --user instead.
 
Processing ./modtest-0.0.1.tar.gz
 
Collecting xlrd>=1.1.0 (from modtest==0.0.1)
 
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/a6/0c/c2a72d51fe56e08a08acc85d13013558a2d793028ae7385448a6ccdfae64/xlrd-2.0.1-py2.py3-none-any.whl (96kB)
 
100% |████████████████████████████████| 102kB 103kB/s
 
Installing collected packages: xlrd, modtest
 
Running setup.py install for modtest ... done
 
Successfully installed modtest-0.0.1 xlrd-2.0.1
 
​

7.测试：导入刚才安装的包

[root@localhost dist]# python3
Python 3.6.8 (default, Nov 16 2020, 16:55:22) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from modpack import mod
i am mod.py
>>> mod.func()
this is mod.py function
>>>