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三部分:
选择(10道英文题)
基本就是些概率统计和线代的东西,外加一点数据结构(二叉树的前中后序遍历)
概统: 俩色块,每个色块可取值0-7,要求相邻色块取值相差的绝对值不超过2,问可以取值的种类数
线代:好几道求特征值和特征向量 的题,但矩阵都是2x2的所以,直接手算就好,最多用用韦达定理简化计算;
编程2道
问答和编程题彻底暴露了我的渣渣本质。。。我这种渣渣只配去写网页orz
1) 买卖股票,给你未来N天的股价,可以买卖两次,但每次买入后必须先卖出了才能再买入,求最大收益;
买卖一次我会做。。。转化成increment array之后dp就行了,但好像买卖两次不好直接用dp…有时间再想想把编程题坑填了。。。
2) 给定二叉树,取不相邻元素,求可能的最大和,所取元素个数不限;
这题有点没懂意思,这个不相邻我理解的就是不在同一层就行了。。。
而ROC即这些点围成的曲线下的面积,面积越大说明分类器效果越好
2) 如何计算IOU
Itersection over Union
所以就是字面意思,给定两图形A,B
IOU = A交B面积/A并B面积
3) Batch Normalization的作用?
https://www.zhihu.com/question/38102762知乎答案对BN的原理解释
BN即每次对activation做规范化(令均值为0 方差为1)
训练速度慢或者梯度爆炸的时候用
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