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在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走。 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止。
现在, 如果我们最后能走到终点,那么我们的起始节点是最终安全的。 更具体地说, 存在一个自然数 K
, 无论选择从哪里开始行走, 我们走了不到 K
步后必能停止在一个终点。
哪些节点最终是安全的? 结果返回一个有序的数组。
该有向图有 N
个节点,标签为 0, 1, ..., N-1
, 其中 N
是 graph
的节点数. 图以以下的形式给出: graph[i]
是节点 j
的一个列表,满足 (i, j)
是图的一条有向边。
- 示例:
- 输入:graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
- 输出:[2,4,5,6]
- 这里是上图的示意图。
BFS版
- class Solution {
- public:
- vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) {
- int m = graph.size();
- vector<int> safe(m,false);
- vector<set<int>> g(m,set<int>()), revg=g;
- queue<int> q;
- for(int i=0;i<m;++i){
- if(graph[i].empty()) q.push(i);
- for(auto j:graph[i]){
- g[i].insert(j);
- revg[j].insert(i);
- }
- }
- while(!q.empty()){
- int i = q.front();q.pop();
- safe[i]=true;
- for(auto j:revg[i]){
- g[j].erase(i);
- if(g[j].empty())
- q.push(j);
- }
- }
- vector<int> v;
- for(int i=0;i<m;i++){
- if(safe[i]==true)
- v.push_back(i);
- }
- return v;
- }
- };

DFS版
- class Solution {
- public:
- vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) {
- int m = graph.size();
- vector<int> color(m,0);
- vector<int> v;
- for(int i=0;i<m;++i)
- if(helper(graph,i,color))
- v.push_back(i);
- return v;
- }
- bool helper(vector<vector<int>>& graph,int i,vector<int>& color){
- if(color[i]>0)return color[i]==2;
- color[i]=1;
- for(auto j:graph[i]){
- if(color[j]==2)
- continue;
- if(color[j]==1 || !helper(graph,j,color))
- return false;
- }
- color[i] = 2;
- return true;
- }
- };

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